Pearson correlation coefficient
来源:互联网 发布:linux重启服务器命令 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 06:04
1简介
皮尔森相关系数
2详情
两变项间的相关可以用许多统计值来测量,最常用的是皮尔森相关系数。
对样本资料而言,皮尔森积矩相关系数的定义如下:
样本资料的皮尔森积矩相关系数(一般简称为样本相关系数)为样本共变异数除以的标准差与的标准差之乘积。
样本的简单相关系数一般用r表示,其中n 为样本量, 分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间,若r>0,表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r<0,表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强,要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0,表明两个变量间不是线性相关,但有可能是其他方式的相关(比如曲线方式)
利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关,可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著,则拒绝原假设,即两个变量是线性相关的;若t 检验不显著,则不能拒绝原假设,即两个变量不是线性相关的
- Pearson's Correlation Coefficient
- Pearson's Correlation Coefficient
- Pearson correlation coefficient
- 皮尔森相关系数Pearson correlation coefficient
- Spearman's rank correlation coefficient 和 Pearson correlation coefficient详细
- 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)理解
- 线性相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)-线性相关
- Pearson(皮尔逊)相关系数[ Pearson product-moment correlation coefficient; PPMCC或PCCs]
- Correlation Coefficient
- Pearson product-moment correlation coefficient in java(java的简单相关系数算法)
- 相关系数(Correlation coefficient)
- 相关系数(Correlation coefficient)
- Pearson Correlation Score
- Pearson Correlation 皮尔逊相关系数
- Kendall tau rank correlation coefficient
- 相关系数 Correlation Coefficient 的理解
- Mahout-Pearson correlation的实现
- 统计学 决定系数(Coefficient of Determination) 和 相关系数 (Correlation of Coefficient )
- 处理类似这样的字符串(2.05,-90)(12.1,120)提取出数据
- OpenCV iOS - Image Processing
- 对象序列化ObjectOutputStream,ObjectInputStream
- 这个不错---C语言清空输入缓冲区的N种方法对比
- 我参加了51CTO博客大赛,求投票!
- Pearson correlation coefficient
- 如何判断ie浏览器的几个版本
- 学会指引访客方能让站点可持续发展
- iOS学习系列 - 扩展机制category与associative
- OpenCV iOS - Video Processing
- php生成二维码
- MIME邮件面面观(转载)
- Eclipse插件checkstyle安装使用
- LA 3942 Remember the Word / 前缀树 + DP