hdu 1159 dp - lcs

来源:互联网 发布:wrap相类似的软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 22:41

题目链接如下

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159

题目类型为dp-lcs

找两个序列中的最大公共子序列的长度

设有两个序列X(1~len1)和Y(1~len2)以及它们的最大公共子序列Z(1~k)

那么对于最优lcs结构有

1,若 X(len1) ==  Y(len2),则 Z(k) = X(len1)= Y(len2)而且Z(1 ~ k - 1)是X(1~len1 - 1)和 Y(1~len2 - 1)的一个lcs

2,若X(len1)!= Y(len2),则Z(k)!= X(len1)代表着 Z是X(1~len1 - 1)和Y(1~len2)的一个lcs

3,若X(len1)!= Y(len2),则Z(k)!= Y(len2)代表着 Z是X(1~len1)和Y(1~len2 - 1)的一个lcs


由此可以用一个二维数组来实现dp

int dp[stlen(s1 + 1)][strlen(s2 + 1)];

(P.S.:这个+1很重要 在边界处理的时候用的到!!!)


通过递归方程

               0,                                                       i = j =0

c[i][j] =   c[ i - 1][ j - 1],                                   i, j > 0 && st1[i] == st2[j]

               max( c[ i - 1][ j], c[ i][ j - 1]),            i, j > 0 && st1[i] != st2[i];


所以可得如下转移方程


        for ( int i = 1; i <= len1; i ++){            for ( int j = 1; j <= len2; j ++){                if ( s1[i] == s2[j]){                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;                      //当 s1[i] == s2[j] 时 则之前最大子序列中又会增加一个                }                else{                    dp[i][j] = max( dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);          //当 s1[i] != s2[j] 时 则之前最大子序列一定是与之前X(或者Y)序列组成                }            }        }ac代码http://paste.ubuntu.com/6453226/

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