【第三课：C++和opencv】图像反转

来源：互联网发布：淘宝`热带鱼活体编辑：程序博客网时间：2024/05/22 06:18

图像反转就是黑白颠倒，若像素px= 0，则反转后px=255。公式：反转后的像素a= 255- a。

主要作用：增强图像的暗区中白色或灰色的细节，特别是黑色面积在尺寸上占主导地位时。

好了不说了，先上代码：

PS：代码使用直接访问像素的，直接访问图片的像素有很多种。

// 图像的反转.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){Mat src;int height;int width;int i;int j;//载入图片src= imread("F://Opencv_picture//1212.jpg");if(!src.data){     cout<<"Could not open or find image."<< endl; return -1;}//获取图像信息height= src.rows;                    width= src.cols* src.channels();   // 列项要乘通道数//创建窗口namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);    //显示图片imshow("src", src);//图像反转for(i= 0; i< height; i++){    for(j=0; j< width; j++){src.at<uchar>(i, j)= 255- src.at<uchar>(i, j);   // 每一个像素反转}}//显示图片imshow("dst", src);waitKey(0);return 0;}

结果图：

分析：反转后凸显出病变了的区（黑色部分）

PS：

一：at<uchar>也是在Mat类中定义了的模板

二：在检验是否加载了图片时，有两种方法

（1）if(!image.data) { };

(2) if(image.empty()) { }; // empty()是Mat类中定义的模板