CEOI 2008 order 另类最大权闭合图-可以有依赖违反代价

来源:互联网 发布:阿里云帐号 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:17

Description

有N个工作,M种机器,每种机器你可以租或者买过来.每个工作包括若干道工序,每道工序需要某种机器来完成,你可以通过购买或租用机器来完成。现在给出这些参数,求最大利润

Input

第一行给出N,M(1<=N<=1200,1<=M<=1200)下面将有N块数据,每块数据第一行给出完成这个任务能赚到的钱(其在[1,5000])及有多少道工序接下来若干行每行两个数,分别描述完成工序所需要的机器编号及租用它的费用(其在[1,20000])最后M行,每行给出购买机器的费用(其在[1,20000])

Output

最大利润

Sample Input

2 3
100 2
1 30
2 20
100 2
1 40
3 80
50
80
110

Sample Output

50



      首先考虑题目,机器有费用,任务有回报,很容易想到最大权闭合图。
      但是有租借的机器,就显得很麻烦。
      转回头想,先考虑问题的简化版,即没有租借机器的情况。显然是s->机器连权值为cost的边,任务->t连权值为利润的边,机器向任务连一条正无穷的边,表示任务对机器有依赖关系。(与NOI2006profit一样)
      这样一个最小割就是最小花费,然后sigmaprofit-flow就是最大获利。
      转过头来看这道题,发现机器不一定是一定要买,可以租,换种思路想,如果不买机器,那每次做一个需要机器的任务需要的费用就是 这个机器租借的费用,那么很简单了,将正无穷的边权改为租借的费用就够了。
      其实还可以直接用最小割考虑:
           若机器与s在同一集合,则需要的代价就是购买机器的代价,体现在割边上;
           若机器与s在同一集合,任务与s不在同一级和,则需要的代价就是租借机器的代价,体现在割边上;
           若任务与s在同一集合,则需要的代价就是不要这个任务的代价,也体现在割边上;
      至此,解决此问题;

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