论用可变可联数组模拟人类大脑运算模式（一)绪论

       人类大脑的运算模式至今仍一众人工智能爱好者研究的最终目标之一。原因在于其工作的低能耗、高容错，高智能。

      归结人类大脑的运算模式与现在计算机的计算模式的不同点有如下几大点：

一、具有学习能力

二、具有遗忘能力

三、具有归纳能力

四、具有联想能力

五、具有创新能力

六、具有容错能力

七、具有记忆能力

    现阶段人工智能的方向大多是用计算机程序设计一些用片段程序来模拟人脑的运算细节。我的思路是：人脑的运算模式完全不同于计算机，但仍可用计算机模拟出同样的效果（即程序可以达到以上七点），新思路的重点在于程序不用具体的算法而只用数组成员的状态来模拟神经元，从而达到取得运算、学习、遗忘、归纳、联想、创新、容错、记忆能力，并在以后章节一一论述并证明其可能性。