LeetCode—Binary Tree Preorder Traversal 解题报告

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原题如下：

题目解析：

    这道题目是“二叉树的前序遍历”。通常有两种做法，递归求解以及循环求解。

    递归求解，较为简单，先访问当前节点、访问左孩子结点、在访问右孩子节点。详细可参照如下代码。

    循环求解，较为麻烦。但是相对于递归求解而言，这种方法耗费的函数栈空间更小，并且省去了大量的函数调用时间的开销，速度更加快，只不过程序不如递归求解的美丽客观。循环求解，需要使用一个栈保存已经访问过的数据，以便于对节点的右孩子结点进行访问。当面对一个节点的时候，我们有两种选择：

    第一：该节点不为空，访问该节点，并且压入左子树

    第二：该节点为空，抛出该点。如果当前栈不为空，则抛出一个节点，压入其右子树。

题目代码：

/** * Definition for binary tree * struct TreeNode { *     int val; *     TreeNode *left; *     TreeNode *right; *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */class Solution {public:    vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {        vector<int> pre_order;        if(root == NULL){            return pre_order;        }                PreorderIterative(root, pre_order);                return pre_order;    }        //recursively implementation    void PreorderRecursive(TreeNode* root,                           vector<int>& result){        if(root == NULL){            return;        }                //visit the root node        result.push_back(root->val);        //visit left child tree        PreorderRecursive(root->left, result);        //visit right child tree        PreorderRecursive(root->right, result);    }        //iteratively implementation    void PreorderIterative(TreeNode* root,                           vector<int>& result){        if(root == NULL){            return;        }        //keep the visited nodes        stack<TreeNode*> datas;        datas.push(root);        TreeNode* top;        while(!datas.empty()){            top = datas.top();            //current node is not null            //visit the current node            if(top != NULL){                result.push_back(top->val);                datas.push(top->left);            }else{                //pop the NULL node                datas.pop();                //the stack is not empty                //pop the top visited node                //push its right child                if(!datas.empty()){                    top = datas.top();                    datas.pop();                    datas.push(top->right);                }            }        }    }};