Tongue shape classification by geometric features总结

    这篇文章的主要讲的是给舌头形状分类，首先采用自动轮廓提取和3个几何准则（length,area,angle）对舌头进行校正,然后利用7个基于length、area、angle信息的子特征进行舌头形状分类。大体来说，舌头形状可分为7种：椭圆形、方形、长方形、圆形、钝三角形、锐三角形及锥形。

    具体分类过程如下：

    一、形状校正

    （1）the length criterion

                                          

                                                                                                                 

                                                                                                                

                                                                                                                

                                                                                                                 

 

   的值越大，说明偏差越大，此方法并不能适用于所有形状的舌头，只适用于三角形和锥形舌头，因为它们随着旋转值会改变。

    （2）the area criterion

      中间水平直线为

    

      当上式值越小代表偏差越小，适用于除圆形舌头之外的所有形状的舌头。

    （3）the angle criterion

    

    我们选择一些临近直线的点，求出使得最小时的直线方程，这个直线与相交，如上图所示，直线的两个参数计算如下：

      

    

     上式值若很大，则偏差大。使用所有形状的舌头。

    二、特征提取  （7个子特征）

    基于length的有三个：length-width ratio、radical line ratio、off-center ratio。

    基于area的有三个：total area ratio、triangle area ratio、top-bottom area ratio。

    基于angle的只有一个：mean value of two angles。

    1、length-width ratio定义为：

    2、radical line ratio定义为：，如图3所示

    3、off-center ratio定义为：，如图4所示

    4、total area ratio定义为：，r=(Xmax-Xmin)/2,如图5所示

    5、triangle area ratio定义为：，如图1所示

    6、top-bottom area ratio定义为：，如图2所示

    7、mean value of two angles定义为：

                    图1                                             图2                                                图3

                   图4                                                         图5

    三、形状分类

   1、分层次建模，如下图所示；

    2、计算相对权重；

    3、计算全局权重；

    4、采用结合了全局权重的模糊框架为每个图像分得一个类别。