Python学习（三）——————基础知识汇总（二）

四、数据类型

Python有如下几种常用的数据类型：

• 基本数字类型：其中有长整型，布尔值，浮点值，复数
• 字符串类型
• 列表类型
• 元组类型
• 字典类型

        其中字符串，列表和元组是序列型数据类型，所有序列数据类型都满足以下几种操作：

• 序号索引操作 seq[ index ]   ： 获得下标为index的元素
• 切片操作 seq[ index1  : index2   ]  ： 获得从下标index1 到index2之间的元素集合，其中不包括index2所指的元素
• 重复操作  seq * expression  ：将序列重复expression次
• 连接操作  seq1 + seq2 : 连接序列seq1和seq2
• 对象是否存在操作 obj in seq :  obj是否存在于seq中
• 对象不存在操作 obj not in seq  :  判断obj元素是否不存在seq中

       序列类型有一些系统提供的BIF内建函数转换操作：

• list( iter ) : 把可迭代对象转为列表
• str( obj ) :  把obj对象转换成字符串
• unicode( obj ) : 把对象转成unicode字符串
• tuple( iter )  : 把一个可迭代对象转为元组

      除此之外系统还提供了一些序列类型可用的内建操作函数：

• enumerate( iter ) : 接收可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，这个对象是由iter每个元素的index和item值组成的元组。
• len( seq ) : 返回seq的长度
• max( iter, key = None ) : 返回iter或者(arg0...argn)中的最大值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法用于比较的回调函数。
• min( iter , key = None ) : 同上取反
• reversed( seq ) : 接收一个序列作为参数然后返回一个逆序访问的迭代器
• sorted( iter, func = None , key = Name, reverse = False ) : 接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表,可以增加回调函数关键字等可选参数。
• sum( seq , init = 0 ) : 返回seq和可选参数init的总和
• zip( [ iter0, iter1,....iterN]) : 返回一个列表，这个列表是这iterN个可迭代序列的第一个元素组成的元组。以此类推

1、基本数字类型直接略过

2、字符串类型

         字符串类型的数据是不可变数据，即字符串生成了就不能变了，'abc'生成后就是它了，你不能通过赋值语句把'abc'改成'bbc'，如果你实在想改，只能另生成一个'bbc'赋值给对象。原先的'abc'对象会因为引用为0而自动消失。

       Python中字符串被定义为引号之间的字符集合，Python支持使用成对的单引号、双引号或者三引号来定义字符串，其中三引号和双引号可以用来包含特殊的字符串。常见的操作有 in操作，not in 操作， [ ] 索引操作，[ : ] 切片操作， + 字符串连接操作， * 字符串重复操作下面是一些代码展示：

          常见的字符串操作函数有如下：

         

         字符串的删除只能是将要删除的字符去除后再重新粘合原有的串，如果要清空字符串只能赋值一个空串，有关字符串的使用可以看下面的代码例子：

 

   

           到此为止，字符串模块的基本操作和函数都已经覆盖了，需要记忆的是有些操作是所有序列都存在的操作，例如切片啊，索引啊，最大最小啊，枚举啊，ZIP啊，重复，判断是否存在等。后面列出的那些字符串的操作函数是只有字符串才有的，要常练习才是。

最后附序列对象和内建函数对应的使用表：