Oracle expdp与impdp导数

导出模板

userid="/ as sysdba" 

directory=fwy

dumpfile=expdp%U.dmp

logfile=expdp.log

tables=(

a.table1

a.table2

)

query=(

GOLAPDATA.EPAY_PA_PAYMENT_INFO:"where PAYMENT_DATE >= date'2011-01-01'"

GOLAPDATA.NSHOP_APPLY_BASE_INFO_N:"where APPLY_TIME >= date'2011-01-01'"

)

filesize=4096M

parallel=4

job_name=expdp_fwy

---

导入模板

userid="/ as sysdba"

directory=fwy

dumpfile=impdp%U.dmp

logfile=impdp.log

tables=(

a.table1

a.table2

b.table3

)

query=(

GOLAPDATA.EPAY_PA_PAYMENT_INFO:"where PAYMENT_DATE >= date'2011-01-01'"

GOLAPDATA.NSHOP_APPLY_BASE_INFO_N:"where APPLY_TIME >= date'2011-01-01'"

GOLAPDATA.NSHOP_POLICY_BASE_INFO_N:"where CALCU_DATE >= date'2011-01-01'"

)

parallel=4

job_name=impdp_fwy

TABLE_EXISTS_ACTION=REPLACE

---

NETWORK_LINK导入模板

先在目标库以sys用户建立dblink连到源库。

userid="/ as sysdba"

directory=fwy

logfile=impdp.log

tables=(

a.table1

a.table2

b.table3

)

query=(

GOLAPDATA.EPAY_PA_PAYMENT_INFO:"where PAYMENT_DATE >= date'2011-01-01'"

GOLAPDATA.NSHOP_APPLY_BASE_INFO_N:"where APPLY_TIME >= date'2011-01-01'"

GOLAPDATA.NSHOP_POLICY_BASE_INFO_N:"where CALCU_DATE >= date'2011-01-01'"

)

job_name=impdp_fwy

network_link=to_t1lass

parallel=4

TABLE_EXISTS_ACTION=REPLACE

#NETWORK_LINK,可以用于分区表，不能用于LONG字段的表。

#完毕后记得删除连到生产库的dblink。

---

参数

1.导什么？

full=（N) | Y 是否全库导出，对于导入而言就是所有dmp文件内容导入

tablespaces=(tbs1,tbs2)

schemas=(a,b,c)

content=(all)（既导出表行又导出元数据）| data_only | metadata_only 这个等同于exp的rows=y|n等

#exclude 在限定范围内剔除相关的内容其余导出。

exclude=(

table:"LIKE 'TMP%'",  --可以选择TMP%的表被排除

table:"in ('EMPLOYEES','DEPART')"  --可以选择这两个表被排除

index                       --可以选择索引被排除

)

schemas=hr

exclude=(

SCHEMAS:"='HR'        --可以选择SCHEMA是HR的被排除

)

full=Y

include=TABLE:"in ('TAB1','TAB2')" --只包含表TAB1与TAB2

include=procedure --只包含过程

include=function

include=package

include=view:"like 'PRODUCT%'"

include=index:"like 'EMP%'" --只包含EMP开头的索引

include=(

package,

function

)

#include 限定导出或导入中只包括一组特定的对象

--导出hr,oe schema下的属于schema的对象

include=

(

function,

procedure,

package,

view:"like 'PRODUCT%'"

table:"= 'T'"

table:"like 'SAM%'"

)

include与EXCLUDE在一个作业中只能指定一个。

include与exclude，这个范围可以是全库级别，schema级别，或者表级别。

可以在导出或导入操作中排除特定的数据库对象。如果设置了schemas参数，就是除了schemas中符合条件的对象不导出，其余导出。如果设置了tables参数，则是tables里面不符合条件的对象不导出，其余导出。但比如package就不属于某个特定的表，而是属于schema级别的。如果上面的content=data_only，那么除行数据外不导出任何对象。此情况下，你不能使用exclude与include参数。使用EXCLUDE与INCLUDE参数过滤元数据时，请记住，所有依赖被过滤对象的对象也会被过滤掉。例如，当EXCLUDE参数排除表时，也可以自动排除与该表相关的索引、约束、触发器等。

2.怎么导？

directory=fwy --create directory fwy as '/paic/app/oracle/base/fwy';创建，导出导入都要。

COMPRESSION=ALL, DATA_ONLY, [METADATA_ONLY] and NONE.（11g才有）

estimate=blocks （默认）| statistics 空间估算时使用数据块还是表统计信息

estimate_only=N （默认）| Y --只估算，不启动导出作用。

#sample参数

SAMPLE=hr.tab:30 --这样hr的tab只导出30%，而hr其余表则100%导出。

schema=hr

SAMPLE=30 则只导出该表30%的内容

TABLE_EXISTS_ACTION=(SKIP)|APPEND|REPLACE|TRUNCATE

SKIP是如果有已经存在的对象就跳过;

APPEND是在原有数据基础上继续增加（APPEND）此时所有相关的元数据都不会导入了仅仅是导入追加数据而已;

REPLACE是先DROP表，然后创建表,最后完成数据插入（REPLACE）；已测试replace不能针对SEQUENCE

TRUNCATE是先TRUNCATE，再完成数据插入（TRUNCATE）。

重映射函数（一般输入的时候用）

remap_table=hr.emp1:emp2  --表重命名为emp2

remap_schema=A:X,B:Y 导入时改变对象的属主

remap_tablespace=A:B 导入时将原本属于表空间A的对象都放到表空间B中，一般与上面的remap_schema配合使用，因为用户的默认表空间不同。

remap_datafile='/data/oradata/jssweb':'/data/oradata/newdb' 在导入表空间时改变数据文件路径，不同文件系统的平台之间也可以噢。

remap_datafile='DB2$:[HRDATA.PAYROLL]users.f':'/db2/hrdata/payroll/users.f' 从VMS文件系统转义到unix文件系统

导数注意事项

根据[文章 ID 780465.1] 导数expdp10g版本在任何地方尽量别加空格，特别是QUERY的最后与中间。

impdp是先创建所有表结构，导入所有表数据，再处理授权，创建索引，约束，索引统计信息，comment，表统计信息这样的顺序。

impdp时要注意undo空间是否足够大

impdp时如果加并行参数，要注意db_writer_processes是否能相匹配

RAC库导数要么不开并行，要么cluster=n。

11g开始如果是RAC并且是要启用并发则需要注意这个问题。并且即使cluterter=N,并发度设置太大也会报错。

监控datapump作业

1.select * from dba_datapump_jobs;

2.dba_datapump_sessions

select b.sid,b.username,b.event from dba_datapump_sessions a join v$session b

on a.saddr=b.SADDR;

3.查看长事务会话

select * from v$session_longops;

交互：dba_datapump_jobs视图查出这些job的运行情况

impdp attach=sys.impdp_fwy

/ as sysdba

status  --返回作业与进程状态

stop_job  --有条不紊地停

stop_job=immediate --立刻停 

start_job --恢复停止的作业      

kill_job  --释放并删除作业

parallel  --更改当前作业的并行度