Oracle中SQL的性能优化

来源：互联网发布：直流无刷电机pid算法编辑：程序博客网时间：2024/05/01 12:14

【IT168技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN： 在子查询中,NOT在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.

    SELECT AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

       AND LOC = ‘MELB')

    2、用Where子句替换HAVING子句：
   避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
   例如:
   低效:

    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION

    GROUP HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'

    AND REGION != ‘PERTH'

高效

    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION

    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEYBY REGION

3、使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

4、用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换
例如:

低效:

    SELECT FROM DEPT D,EMP E

    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE 10 UNION

低效:

   SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

   FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10

   OR LOC_ID = 30

高效

    SELECT…

    FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (AND JOB = ‘MANAGER'

    AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)

   SELECT … FROM EMP E WHERE 25 *) FROM EMP

   WHERE MGR=E.EMPNO) AND JOB = ‘MANAGER';

8、计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

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