小结c++中使用python时的互调



1. C++ 调用python

   C++调用python接口，对于c++方来说，需要python提供其c接口；对于python来说，需要理解c++参数。

   Python作为一个脚本语言，首先要在c中初始化生成解析器：

   Py_Initialize()

   一个Python脚本对应一个包，接下来将需要的脚本加载到解析器:

   PyObject *pModule = PyImport_Import();

   获取脚本中需要调用的方法对象：

   PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,funName);

   调用方法：

   PyObject *pValue = PyObject_CallObject(pFun, pParams);

    

   可以看到python返回值都是指针，可以推出2点：（1）python虚拟机运行在c进程之中；（2）虚拟机和c共享了同一进程空间数据，对象由谁释放？由python虚拟机在释放。根据谁拥有谁释放， python方法中产生的对象，得由它自己来释放。

    

    

2. Python 回调c++

   这里说的python回调C++，是在上面一的基础之上的。比如，C++调用了python某个接口，而这个接口需要通过回调C++的方式打日志。

   Python如何理解C++接口？将C++对象转成pythonmodule

   server = Py_InitModule("server", server_methods);

   PyObject_SetAttrString(server, "Myclass",PyDict_New());

    

   之后，python脚本中通过引用该包，就可以像使用普通包一样使用了。

    

   下面是我们想暴露的一个函数: char const* greet(unsigned x){static char const* const msgs[] = { "hello"，"Boost.Python"，"world!" }; if (x > 2)throw std::range_error("greet: index out of range"); return msgs[x];} 用Python的C API和标准C++来包装这个函数，我们需要像这样: extern "C" // 所有Python交互都使用C链接和调用习惯{// 处理参数/结果转换和检查的包装层PyObject* greet_wrap(PyObject* args，PyObject * keywords){int x;if (PyArg_ParseTuple(args，"i"，&x)) // 取出/检查参数{char const* result = greet(x); // 调用被包装的函数return PyString_FromString(result); // 结果转换成Python}return 0; // 发生了错误} // 待包装函数表，函数用这个模块来暴露static PyMethodDef methods[] = {{ "greet"，greet_wrap，METH_VARARGS，"return one of 3 parts of a greeting" }，{ NULL，NULL，0，NULL } // sentinel}; // 模块初始化函数DL_EXPORT init_hello(){(void) Py_InitModule("hello"，methods); // 添加成员函数(method)到模块}} 

3. 关于Py_INCREF() 和Py_DECREF()

   关于Py_INCREF() 和Py_DECREF()在C中何时使用，这个比较麻烦参考

   http://blog.sina.com.cn/s/blog_7d9e524a0100x6sx.html

   我的理解是这样：

   1.C调用python接口返回的对象（PyObject_CallObject返回），都是新生成的，只有C中会用，因此用完之后需要Py_DECREF().

   2.通过Pyxx_Getxx()取到的对象，说明是已经存在的对象，存在共用的情况，因此需要Py_INCREF()，用完之后Py_DECREF().

   3.对于借用的返回很容易出问题，可以统一按2处理。

   4.对于python回调C时，传入的对象指针，不用管，因为C回调任然在Python方法之类，而python是自动管理内存的。