opencv将图片分成多个256*256像素的小图片

作者：恋上蛋炒面

转自：http://blog.csdn.net/skeeee/article/details/8864481

想将一张大图片分成256*256像素的多个小图片，网上搜了很多资料，知道opencv的API中没有这样的函数，只能自己实现。

实现程序环境：

opencv版本：opencv2.4.4

编译环境：vs2010

操作系统：xp

我的实现方法有4步：

          1）将图片转化为长宽都是2的幂次的图片，使用resize函数。（根据本文的图片素材，转化成4096*2048像素）

[cpp] view plaincopy

1. cv::resize(img,result,cv::Size(4096,2048));  

2）用for循环，从坐上角依次选取256*256的矩形ROI（感兴趣区域） 

3）将选取的ROI复制到临时tempimage中，添加到vector<cv::Mat>中

[cpp] view plaincopy

1. int m,n;  
2.     m = image.rows/height;  
3.     n = image.cols/width;  
4.     vector<cv::Mat> imgOut;  
5.     for (int j = 0;j<m;j++)  
6.     {  
7.         for(int i = 0;i<n;i++)  
8.         {  
9.             cv::Mat temImage(height,width,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,0));//mat(rows,cols,)   
10.             cv::Mat imageROI = image(cv::Rect(i*width,j*height,temImage.cols,temImage.rows));//rect(x, y, width, height)选定感兴趣区域  
11.             cv::addWeighted(temImage,1.0,imageROI,1.0,0.,temImage);//复制扫描出的边界内数据  
12.             imgOut.push_back(temImage);  
13.         }  
14.     }  

4）最后将vector<cv::Mat>中的图片按顺序写入到jpg中

[plain] view plaincopy

1. <span style="white-space:pre">  </span>vector<cv::Mat>::iterator it = imgDiv.begin();  
2.     while(it!=imgDiv.end())  
3.     {  
4.         cv::imwrite(imagename,*it);  
5.         if ((++imagename[2]) == 58)  
6.         {  
7.             imagename[2] = '0';  
8.             if ((++imagename[1])==58)  
9.             {  
10.                 imagename[1] = '0';  
11.                 imagename[0]++;  
12.             }   
13.         }  
14.         it++;  
15.     }  

程序代码：

astido.h

[cpp] view plaincopy

1. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
2. #include <opencv2/core/core.hpp>  
3. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
4. #include <iostream>  
5. #include <string>  
6.   
7. using namespace cv;  
8. using namespace std;  
9.   
10. #define  Dst_img_width 256  
11. #define  Dst_img_height 256  

     division.h

[cpp] view plaincopy

1. #include "astdio.h"  
2. #include <vector>  
3.   
4. vector<cv::Mat>  division(cv::Mat &image,int width,int height);  

division.cpp

[cpp] view plaincopy

1. #include "division.h"  
2.   
3. vector<cv::Mat>  division(cv::Mat &image,int width,int height)  
4. {  
5.     char name = 1;  
6.     int m,n;  
7.     m = image.rows/height;  
8.     n = image.cols/width;  
9.     vector<cv::Mat> imgOut;  
10.     for (int j = 0;j<m;j++)  
11.     {  
12.         for(int i = 0;i<n;i++)  
13.         {  
14.             cv::Mat temImage(height,width,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,0));//mat(rows,cols,)   
15.             cv::Mat imageROI = image(cv::Rect(i*width,j*height,temImage.cols,temImage.rows));//rect(x, y, width, height)选定感兴趣区域  
16.             cv::addWeighted(temImage,1.0,imageROI,1.0,0.,temImage);//复制扫描出的边界内数据  
17.             imgOut.push_back(temImage);  
18.         }  
19.     }  
20.     return imgOut;  
21. }  

main.cpp

[cpp] view plaincopy

1. #include "astdio.h"  
2. #include "division.h"  
3.   
4. int main()  
5. {  
6.     string imagename = "000.jpg";  
7.     cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");  
8.     if (!img.data)  
9.     {  
10.         cout<<"can't open img.jpg"<<endl;  
11.         return -1;  
12.     }  
13.     cout<<"size of original.jpg is "<<img.cols<<"*"<<img.rows;  
14.     cv::Mat result;  
15.     cv::resize(img,result,cv::Size(4096,2048));  
16.     cv::imwrite("result.jpg",result);  
17.     vector<cv::Mat> imgDiv;  
18.     imgDiv = division(result,Dst_img_width,Dst_img_height);  
19.     vector<cv::Mat>::iterator it = imgDiv.begin();  
20.     while(it!=imgDiv.end())  
21.     {  
22.   
23.         cv::imwrite(imagename,*it);  
24.         if ((++imagename[2]) == 58)  
25.         {  
26.             imagename[2] = '0';  
27.             if ((++imagename[1])==58)  
28.             {  
29.                 imagename[1] = '0';  
30.                 imagename[0]++;  
31.             }  
32.                
33.         }  
34.         it++;  
35.     }  
36. }  

源程序下载：

http://download.csdn.net/detail/skeeee/5322934