Ng机器学习课程Notes学习及编程实战系列-Part 2 Logistic Regression
来源:互联网 发布:阿里云tv遥控器 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 23:42
编者按:本系列系统总结Ng机器学习课程(http://cs229.stanford.edu/materials.html) Notes理论要点,并且给出所有课程exercise的作业code和实验结果分析。”游泳是游会的“,希望通过这个系列可以深刻理解机器学习算法,并且自己动手写出work高效的机器学习算法code应用到真实数据集做实验,理论和实战兼备。
Part 2 Logistic Regression
1 Logistic Regression 的hypotheses函数
在Linear Regression中,如果我们假设待预测的变量y是离散的一些值,那么这就是分类问题。如果y只能取0或1,这就是binary classification的问题。我们仍然可考虑用Regression的方法来解决binary classification的问题。但是此时,由于我们已经知道y \in {0,1},而不是整个实数域R,我们就应该修改hypotheses函数h_\theta(x)的形式,可以使用Logistic Function将任意实数映射到[0,1]的区间内
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