受限玻尔兹曼机(RBM)学习笔记(六)对比散度算法
来源:互联网 发布:hbase性能优化方法总结 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:43
去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充。
目录链接
(一)预备知识
(二)网络结构
(三)能量函数和概率分布
(四)对数似然函数
(五)梯度计算公式(六)对比散度算法
(七)RBM 训练算法
(八)RBM 的评估
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19408143
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