Hadoop 2.x.0集群安装与配置

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。


注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译
（建议第一次安装用32位的系统）

安装前的准备： 1).安装PieTTY远程桌面连接工具

                             2）.安装SCPwin工具进行文件传输 

     3).下载VMwareWorkStation并安装

                             4).下载Centos 6.4

1.hadoop的分布式安装

1.1.使用root用户，密码是hadoop登录的。
1.2.修改linux的ip地址
    操作：(1)在linux桌面的右上角图标，右击，选择Edit Connections...
     选择ipv4的手工方式设置ip为192.168.60.201,掩码255.255.255.0，网管是192.168.60.1
 一步步保存退出。 
 (2)在终端执行命令service network restart
验证：执行命令ifconfig
1.3.windows下使用PieTTY进行远程连接
    操作：(1)设置VMware的网络连接方式为host-only
          (2)保证windows下的网络连接VMnet1启用状态，并且设置其ip地址为192.168.80.1。
    验证：使用PieTTY进行远程连接
1.4.设置hostname
    操作：修改文件vi /etc/sysconfig/network
     把hostname改为hadoop201
 保存退出。
    验证：重启linux
1.5.ip与hostname绑定
    操作：修改文件vi /etc/hosts，增加一行代码，如下
      192.168.60.201 hadoop201
    验证：ping hadoop201
1.6.关闭防火墙
    操作：执行命令service iptables stop
    验证: 执行命令service iptables status
1.7.关闭防火墙的自动运行
    操作：执行命令chkconfig iptables off
    验证：执行命令chkconfig --list|grep iptables
1.8.使用SSH进行免密码登录
    操作:(1)产生密钥，执行命令ssh-keygen -t rsa,产生的密钥文件位于~/.ssh文件夹中
    (2)执行命令cp   ~/.ssh/id_rsa.pub   ~/.ssh/authorized_keys
验证：ssh localhost
1.9.安装jdk
    操作:(1)把jdk放到/usr/local目录下,然后cd  /usr/local目录下
    (2)赋予执行权限 chmod u+x jdk-6u24-linux-i586.bin
         (3)使用./jdk-6u24-linux-i586.bin进行解压缩
(4)重命名，执行命令 mv  jdk1.6.0_24  jdk
(5)设置环境变量，编辑文件vi /etc/profile，增加两行记录
    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存退出
(6)执行命令source /etc/profile
验证：执行命令java -version


集群规划：
主机名 IP安装的软件 运行的进程
hadoop01 192.168.60.201 hadoop、zookeeperNameNode、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、DFSZKFailoverControllerResourceManager、NodeManager
hadoop02 192.168.60.202 hadoop、zookeeperNameNode、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、DFSZKFailoverController、NodeManager
hadoop03 192.168.60.203 hadoop、zookeeperDataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、NodeManager


说明：
在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/
1.2修改配置
cd /itcast/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop201:2888:3888
server.2=hadoop202:2888:3888
server.3=hadoop203:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop02、hadoop03根目录下创建一个itcast目录：mkdir /itcast)
scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ hadoop02:/itcast/
scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ hadoop03:/itcast/

注意：修改hadoop02、hadoop03对应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop02：
echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop02：
echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /itcast/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

cd /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45

2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value>
</property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.2.0/journal</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
</configuration>

2.2.4修改slaves
hadoop01
hadoop02
hadoop03

2.3配置YARN
2.3.1修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定resourcemanager地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.3.2修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /itcast/hadoop-2.2.0/ hadoo02:/itcast/
scp -r /itcast/hadoop-2.2.0/ hadoo03:/itcast/

2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop01、hadoop02、hadoop03上启动zk）
cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
查看状态：
./zkServer.sh status
（一个leader，两个follower）

2.6启动journalnode（在hadoop01上启动所有journalnode）
cd /itcast/hadoop-2.2.0
sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
(运行jps命令检验，多了JournalNode进程)

2.7格式化HDFS
在hadoop01上执行命令:
hadoop namenode -format
格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/itcast/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/itcast/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/itcast/hadoop-2.2.0/下。
scp -r tmp/ hadoop02:/itcast/hadoop-2.2.0/

2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)
sbin/start-dfs.sh


2.10启动YARN(在hadoop01上执行)
sbin/start-yarn.sh


到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (active)
这个时候hadoop02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！