数据结构——二叉树的遍历问题(C语言)
来源:互联网 发布:森林优化补丁 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:49
前言
二叉树的遍历方式有以下几种:递归遍历、非递归遍历(即迭代遍历)和层次遍历。
一、递归遍历:
1、先序递归遍历:
就是从二叉树的根结点开始,先访问结点的数据,再访问二叉树的左子树结点,直到遇到空结点为止。然后,返回到最近的有右儿子的父亲结点,并从该结点的右儿子开始继续遍历。
源程序如下:
void Pre_Order_BinTree(BinTree Ptr){if(Ptr){printf("%c ",Ptr->data);if(Ptr->L_Child)Pre_Order_BinTree(Ptr->L_Child);if(Ptr->R_Child)Pre_Order_BinTree(Ptr->R_Child);}}
2、中序递归遍历:
就是从二叉树的根结点开始,向二叉树的左子树移动,直到遇到空结点为止,然后访问空结点的父亲结点。接着继续遍历该结点的右子树。
源程序如下:
/***中序遍历的递归实现***/void Mid_Order_BinTree(BinTree Ptr){if(Ptr){if(Ptr->L_Child)Mid_Order_BinTree(Ptr->L_Child);printf("%c ",Ptr->data);if(Ptr->R_Child)Mid_Order_BinTree(Ptr->R_Child);}}
3、后序递归遍历:
这种遍历方法是先访问结点的左右子树,再访问该结点。
源程序如下:
/***后序遍历的递归实现***/void Post_Order_BinTree(BinTree Ptr){if(Ptr){if(Ptr->L_Child)Post_Order_BinTree(Ptr->L_Child);if(Ptr->R_Child)Post_Order_BinTree(Ptr->R_Child);printf("%c ",Ptr->data);}}
二、非递归遍历(即迭代遍历)
1、先序非递归遍历:
根据先序遍历访问的顺序,优先访问根结点,然后再分别访问左孩子和右孩子。即对于任一结点,其可看做是根结点,因此可以直接访问,访问完之后,若其左孩子不为空,按相同规则访问它的左子树;当访问其左子树时,再访问它的右子树。因此其处理过程如下:
对于任一结点P:
1)访问结点P,并将结点P入栈;再看P的左孩子。
2)判断结点P的左孩子是否为空:
- 若不为空,则将P的左孩子置为当前的结点P;重复1)的操作。
- 若为空,则取栈顶结点并进行出栈操作,并将栈顶结点的右孩子置为当前的结点P,循环至1);
3)直到P为NULL并且栈为空,则遍历结束。
源程序如下:
/***前序遍历的非递归实现***/void NPre_Order_BinTree(BinTree Ptr){ PStack stack = Create_Stack(); //创建一个空栈 BinTree pCurrent = Ptr; //定义用来指向当前访问的节点的指针 while(pCurrent || !SIs_Empty(stack)) { printf("%c ", pCurrent->data); Push_Stack(stack,pCurrent); pCurrent = pCurrent->L_Child; while(!pCurrent && !SIs_Empty(stack)) { pCurrent = Get_Item_Stack(stack); Pop_Stack(stack); pCurrent = pCurrent->R_Child; } } }
2、中序非递归遍历:
根据中序遍历的顺序,对于任一结点,优先访问其左孩子,而左孩子结点又可以看做一根结点,然后继续访问其左孩子结点,直到遇到左孩子结点为空的结点才进行访问,然后按相同的规则访问其右子树。因此其处理过程如下:
对于任一结点P,
1)若其左孩子不为空,则将P入栈并将P的左孩子置为当前的P,然后对当前结点P再进行相同的处理;
2)若其左孩子为空,则取栈顶元素并进行出栈操作,访问该栈顶结点,
然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子;
3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束。
源程序如下:
/***中序遍历的非递归实现***/void NMid_Order_BinTree(BinTree Ptr){ PStack stack = Create_Stack(); //创建一个空栈 BinTree pCurrent = Ptr; //定义用来指向当前访问的节点的指针 while(pCurrent || !SIs_Empty(stack)) { Push_Stack(stack,pCurrent); pCurrent = pCurrent->L_Child; while(!pCurrent && !SIs_Empty(stack)) { pCurrent = Get_Item_Stack(stack); printf("%c ", pCurrent->data); Pop_Stack(stack); pCurrent = pCurrent->R_Child; } } }
3、后序非递归遍历:
根据后序遍历的顺序,先访问左子树,再访问右子树,后访问根节点,而对于每个子树来说,又按照同样的访问顺序进行遍历。要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问,因此对于任一结点P,先将其入栈。如果P不存在左孩子和右孩子,则可以直接访问它;或者P存在左孩子或者 右孩子,但是其左孩子和右孩子都已被访问过了,则同样可以直接访问该结点。若非上述两种情况,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了每次取栈顶元 素的时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
对于任一结点P,
1)先将节点P入栈;
2)如果P不存在左孩子和右孩子,或者P存在左孩子或者 右孩子,
但是其左孩子和右孩子都已被访问过了,则可以直接访问该结点P,并将其出栈,
将出栈结点P标记为上一个输出的节点,再将此时的栈顶结点设为当前节点;
3)若不满足2)中的条件,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,
当前节点重新置为栈顶结点,之后重复操作2);
4)直到栈空,遍历结束。
源程序如下:
/***后序遍历的非递归实现***/void NPost_Order_BinTree(BinTree Ptr){ PStack stack = Create_Stack(); //创建一个空栈 BinTree pCurrent; //当前结点 BinTree pre=NULL; //前一次访问的结点 Push_Stack(stack,Ptr); while(!SIs_Empty(stack)) { pCurrent = Get_Item_Stack(stack); if((pCurrent->L_Child==NULL&&pCurrent->R_Child==NULL)|| (pre!=NULL&&(pre==pCurrent->L_Child||pre==pCurrent->R_Child))) { printf("%c ", pCurrent->data); Pop_Stack(stack); pre=pCurrent; } else { if(pCurrent->R_Child!=NULL)Push_Stack(stack,pCurrent->R_Child); if(pCurrent->L_Child!=NULL) Push_Stack(stack,pCurrent->L_Child); } } }
三、层次遍历:
首先把根结点加入队列,判断队列是否为空,不为空,从队列前端删除结点,并输出该结点的数据域,并依次把该结点的左、右孩子加入队列。
源程序如下:
/*******************层序遍历实现********/void Level_Order_BinTree(BinTree Ptr){ PQueue QP;QP=Creat_Queue();BinTree temp=NULL; if(Ptr) { Add_Queue(QP,Ptr); while(!QIs_Empty(QP)) { //注意:若队列为空时,QIs_Empty是返回true; temp=Delete_Queue(QP,temp); printf("%c ",temp->data); if(temp->L_Child!=NULL) Add_Queue(QP,temp->L_Child); if(temp->R_Child!=NULL) Add_Queue(QP,temp->R_Child); } printf("\n"); } }
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