显微镜下，细胞的位置提取，包括独立细胞以及重叠细胞

    目前以下面的一幅细胞照片为例，该图像中具体多种类型的细胞，包括大小不同的独立细胞，重叠细胞等。

 

1、“超像素”处理的分割效果

使用超像素方法在叫小的分辨率时，无法识别出细胞的特征，如下图所示：

但当大幅度提高分辨率时，会使得单个细胞被选入单独的像素中，如下图所示：

    下一步就是，对于单个细胞因为其灰度不同所造成的过分割进行处理。

    在对原图像转换为灰度图像后再进行处理，可以获得更好的像素分割效果。

    依然是对原始图像进行的增强操作，然后进行处理的结果如下：

    目前考虑的问题是使用一些形状上的知识，对重叠的细胞进行分离，比如政策的细胞一般为像素凸集，暂时不考虑那些特殊情况，而重叠的粘连细胞被分为一个像素的时候，必然出现非凸像素集，找到合适的凹点可以对其进行适当的分离，对于出现超像素的包围现象，也是考虑将其合并的方法。

2、随机漫步

  随机漫步的方法能利用每个像素与四周像素之间的关系，对于两个目标之间间隔小，但是仍然有空白的地方，或许可以尽可能找到边界，然后再将不连接的边界合并。