约瑟夫问题

来源:互联网 发布:最优化理论的实际应用 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 20:16

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约瑟夫问题(Joseph Problem):

n个人(编号由0, 1, ..., n-1)围成一圈,由编号0的人从1开始报数,报到m的退出,剩下的人继续从1开始报数,直到圈内只剩余1人,求胜利者的编号。(n>0, m>0)

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求解约瑟夫问题,很容易想到的常规方法是模拟,不仅程序写起来比较烦,而且时间复杂度高达O(mn),当m,n非常大的时候,这样的时间复杂度就显得太高了。

有没有一种方法,能够降低计算的复杂度呢?答案是肯定的。

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我们可以通过数学推理得到这样的方法:

定义每一轮新的报数开始前后,以当前报数为1的人向正方向结合剩余的人构成的环为约瑟夫环。不失一般性,不妨设这是从(i+1)人到i人的过程(i>=0)

报数前后,分别对应着两个约瑟夫环:

报数前:0, 1, 2, 3, ..., i

报数后:0, 1, 2, 3, ..., (i-1)

这两个报数前后的环,显然是有关系的,是什么样的关系呢?

推理步骤如下:

1)在(i+1)报数到m的过程中,出列者的号码是(m-1)%(i+1),下一个报数人编号自然就是m%(i+1),不妨设为k;

2)建立报数前后的对应关系:

k    ---> 0

k+1  ---> 1

k+2  ---> 2

...

k-2  ---> i-1

(要注意:k-1号在前一轮出局)

3)设在i人中,最终剩余者的编号是x,那对于(i+1)人作逆推,容易得到(i+1)人中最终剩余者的编号x'满足如下关系:

x'=(x+k)%(i+1);

4)将(3)得到的公式作完整逆推,则可以得出最终的解;

用上述数学方法构建算法时间复杂度为O(n),不需要额外空间,空间复杂度为O(1)

另外要说明的是,这个方法只能在o(n)的方法内求出第任意某个出去的人的位置。如果要求出整个出去序列,用这个方法还是o(n^2)的……求所以出去序列,用线段数可以做到o(nlog(n))..貌似没有比这个快的了……

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写完密码约瑟夫就想到原来看到约瑟夫问题的一个数学解法   很巧妙很简单 不过只能推出最后一个出列的人

无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点:要模拟整个游戏过程,不仅程序写起来比较烦,而且时间复杂度高达O(nm),当n,m非常大(例如上百万,上千万)的时候,几乎是没有办法在短时间内出结果的。我们注意到原问题仅仅是要求出最后的胜利者的序号,而不是要读者模拟整个过程。因此如果要追求效率,就要打破常规,实施一点数学策略。
为了讨论方便,先把问题稍微改变一下,并不影响原意:

问题描述:n个人(编号0~(n-1)),从0开始报数,报到(m-1)的退出,剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。

我们知道第一个人(编号一定是m%n-1) 出列之后,剩下的n-1个人组成了一个新的约瑟夫环(以编号为k=m%n的人开始):
  k  k+1  k+2  ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2
并且从k开始报0。

现在我们把他们的编号做一下转换:
k     --> 0
k+1   --> 1
k+2   --> 2
...
...
k-2   --> n-2
k-1   --> n-1

变换后就完完全全成为了(n-1)个人报数的子问题,假如我们知道这个子问题的解:例如x是最终的胜利者,那么根据上面这个表把这个x变回去不刚好就是n个人情况的解吗?!!变回去的公式很简单,相信大家都可以推出来:x'=(x+k)%n

如何知道(n-1)个人报数的问题的解?对,只要知道(n-2)个人的解就行了。(n-2)个人的解呢?当然是先求(n-3)的情况 ---- 这显然就是一个倒推问题!好了,思路出来了,下面写递推公式:

令f[i]表示i个人玩游戏报m退出最后胜利者的编号,最后的结果自然是f[n]

递推公式
f[1]=0;
f[i]=(f[i-1]+m)%i;  (i>1)

有了这个公式,我们要做的就是从1-n顺序算出f[i]的数值,最后结果是f[n]。因为实际生活中编号总是从1开始,我们输出f[n]+1

由于是逐级递推,不需要保存每个f[i],程序也是异常简单:

#include <stdio.h>
int main()
{
  int n, m, i, s=0;
  printf ("N M = "); scanf("%d%d", &n, &m);
  for (i=2; i<=n; i++) s=(s+m)%i;
  printf ("The winner is %d\n", s+1);
}

这个算法的时间复杂度为O(n),相对于模拟算法已经有了很大的提高。算n,m等于一百万,一千万的情况不是问题了。可见,适当地运用数学策略,不仅可以让编程变得简单,而且往往会成倍地提高算法执行效率。



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