Mat 的一些基本的初始化
来源:互联网 发布:2017年6月进出口数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 18:13
本文讲解Mat 的一些基本的初始化
// m为3*5的矩阵,float型的单通道,把每个点都初始化为1
Mat m(3, 5, CV_32FC1, 1);
或者 Mat m(3, 5, CV_32FC1, Scalar(1));
cout<<m;
输出为:
[1, 1, 1, 1, 1;
1, 1, 1, 1, 1;
1, 1, 1, 1, 1]
// m为3*5的矩阵,float型的2通道,把每个点都初始化为1 2
cout<<m;
输出为
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2;
1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2;
1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
// m为3*5的矩阵,float型的3通道,把每个点都初始化为1 2 3
Mat m(3, 5, CV_32FC3, Scalar(1, 2, 3));
cout << m;
输出为
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3;
1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3;
1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
// 从已有的数据源初始化
double *data = new double[15];
for (int i = 0; i < 15; i++)
{
}
Mat m(3, 5, CV_32FC1, data);
cout << m;
输出为:
[1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2;
1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2;
1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2]
如果接着
delete [] data;
cout << m;
输出为:
[-1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144;
-1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144;
-1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144, -1.456815990147463e+144]
可见,这里只是进行了浅拷贝,当数据源不在的时候,Mat里的数据也就是乱码了。
// 从图像初始化
输出为:
channels =1
cols =13
rows =12
[179, 173, 175, 189, 173, 163, 148, 190, 68, 14, 19, 31, 22;
172, 172, 172, 180, 172, 177, 162, 190, 64, 13, 19, 30, 17;
177, 180, 176, 175, 169, 184, 165, 181, 58, 12, 23, 38, 25;
181, 183, 178, 178, 170, 181, 163, 182, 52, 8, 23, 37, 23;
176, 173, 173, 184, 175, 178, 164, 195, 60, 14, 24, 35, 16;
179, 175, 176, 187, 176, 175, 158, 191, 70, 21, 28, 37, 20;
182, 183, 180, 184, 174, 179, 155, 174, 54, 1, 5, 15, 2;
173, 182, 178, 176, 173, 191, 165, 169, 157, 101, 100, 107, 93;
181, 182, 180, 177, 177, 177, 171, 162, 183, 185, 186, 185, 182;
178, 180, 179, 177, 178, 179, 174, 167, 172, 174, 175, 174, 172;
175, 178, 179, 178, 180, 182, 179, 173, 172, 174, 175, 175, 174;
175, 179, 181, 180, 181, 183, 181, 177, 178, 180, 182, 183, 182]
cols =13
rows =12
[179, 173, 175, 189, 173, 163, 148, 190, 68, 14, 19, 31, 22;
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