二分图 恶补定义!!!
来源:互联网 发布:仿真分析软件 matlab 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:38
二分图:是这样一个图,其顶点可分为两集合X和Y,所有的边关联的两顶点中,恰一个属于X,另一个属于Y。同一集合的结点不相邻。
匹配:图的一个匹配是一些边的集合,任意两条边没有公共点。
最大匹配:包含边数最多的匹配。 匈牙利算法
完美匹配:所有点都在匹配边上的匹配。
完备匹配:在二分图中,X中的所有点都有对应的匹配或者是Y集中所有的点都有对应的匹配。
最佳匹配:如果G为加权二分图,则权值和最大的完备匹配称为最佳匹配。KM算法
最小覆盖:用最少的点(X集合或Y集合的)让每条边都至少和其中一个点关联。即覆盖边。最少点数(即覆盖数)=最大匹配数
最小路径覆盖:用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图G的所有结点。即覆盖点。建立一个二分图模型,把所有顶点i拆成两个:X集中的i和Y集中的i',如果有边i->j,则在二分图中引入边i->j',结果就是最小路径覆盖 = N - 最大匹配数。(N为原图中结点数)
最大独立集:在N个点的图中选出m个点,使这m个点两两之间没有边.求m最大值.如果是二分图,则.最大独立集 = N - 最大匹配数。
完全子图:任意两点都相连的顶点的集合
最大完全数:最大完全子图中顶点的个数 最大完全数=原图的补图的最大独立数(补图中的独立集不正是相互都没有连边么,反过来说,它们在原图中不正是两两都有连边么
匹配:图的一个匹配是一些边的集合,任意两条边没有公共点。
最大匹配:包含边数最多的匹配。 匈牙利算法
完美匹配:所有点都在匹配边上的匹配。
完备匹配:在二分图中,X中的所有点都有对应的匹配或者是Y集中所有的点都有对应的匹配。
最佳匹配:如果G为加权二分图,则权值和最大的完备匹配称为最佳匹配。KM算法
最小覆盖:用最少的点(X集合或Y集合的)让每条边都至少和其中一个点关联。即覆盖边。最少点数(即覆盖数)=最大匹配数
最小路径覆盖:用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图G的所有结点。即覆盖点。建立一个二分图模型,把所有顶点i拆成两个:X集中的i和Y集中的i',如果有边i->j,则在二分图中引入边i->j',结果就是最小路径覆盖 = N - 最大匹配数。(N为原图中结点数)
最大独立集:在N个点的图中选出m个点,使这m个点两两之间没有边.求m最大值.如果是二分图,则.最大独立集 = N - 最大匹配数。
完全子图:任意两点都相连的顶点的集合
最大完全数:最大完全子图中顶点的个数 最大完全数=原图的补图的最大独立数(补图中的独立集不正是相互都没有连边么,反过来说,它们在原图中不正是两两都有连边么
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