DIKW模型(数据-信息-知识-智慧)
来源:互联网 发布:软件行业ppt 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 04:18
随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代,知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。以彼得.德鲁克博士(Peter F. Drucker)和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理 ( Knowledge Management, KM )是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用,来帮助企业获取竞争优势的过程。毫无疑问,我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻,我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据,转换为信息和知识,才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据,信息,知识与智慧四者之间有着密切的相关性,他们常被混淆使用。本文将重点对数据,信息,知识与智慧进行分析和对比。
一。数据 从图一我们可以看到,数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息,知识和智慧的源泉。
二。信息 “信息”是当代使用频率很高的一个概念,由于很难给出基础科学层次上的信息定义.信息(Information)有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。信息=数据+处理.信息必然来源于数据并高于数据。信息是具有时效性的有一定含义的,有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。信息=数据+时间+处理。
三.知识什么是知识?作为比数据,信息更高阶层的知识有哪些特点,在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义:
五。总结:
根据这些定义我们尝试对企业应用知识管理提出一些建设性意见:<br> 1。重视数据所使用关键词的统一性和完整性,这样才能避免组织内出现不同的信息和知识体系,避免成员在交流沟通时产生歧义和误会。
6。充分理解智慧是一种应用知识和信息处理问题的能力,在选择组织成员时应兼顾其拥有知识和运用知识能力之间的平衡。
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