直方图均衡化原理(转)
来源:互联网 发布:mac看照片时怎么删除 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:56
直方图均衡化的作用是图像增强。
能完整描述一个实数随机变量X的概率分布,是概率密度函数的积分。对於所有实数x ,CDF(cumulative distribution function),与概率密度函数probability density function(小写pdf)相对。
有两个问题比较难懂,一是为什么要选用累积分布函数,二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。
第一个问题。均衡化过程中,必须要保证两个条件:①像素无论怎么映射,一定要保证原来的大小关系不变,较亮的区域,依旧是较亮的,较暗依旧暗,只是对比度增大,绝对不能明暗颠倒;②如果是八位图像,那么像素映射函数的值域应在0和255之间的,不能越界。综合以上两个条件,累积分布函数是个好的选择,因为累积分布函数是单调增函数(控制大小关系),并且值域是0到1(控制越界问题),所以直方图均衡化中使用的是累积分布函数。
第二个问题。累积分布函数具有一些好的性质,那么如何运用累积分布函数使得直方图均衡化?比较概率分布函数和累积分布函数,前者的二维图像是参差不齐的,后者是单调递增的。映射函数即为灰度级数*累积分布函数。
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