稀疏表示(Sparse Representation)_Elad' slide

(2011-01-06 19:14:24)

转载▼

标签：

稀疏表示

sparse

representation

杂谈

分类： 稀疏表示

    2011年已过去近一周，闲来无事去一些大牛的主页逛了逛。在M. Elad的主页有不少收获，他的关于稀疏表示的新书以及Matlab代码都可以在那下载到，感兴趣的同学可以去那里看看http://www.cs.technion.ac.il/~elad/。

(More relations can be found in my homepage http://home.ustc.edu.cn/~roy/Relation.html)

    《sparse representation......》书我已看过，这周下了一些Elad 2010几场报告的ppt,粗略地看了一遍，有几张ppt感觉很有意思，特意贴出来与大家分享。

 

对于一个求解问题，一般都会假设信号具有一定的先验信息，这张slide很幽默地说明了图像先验的变迁

 

 

对于这几年比较热的压缩感知CS理论，一个比较热的研究是其重建算法，这张slide说明了lp-norm的直观特性

 

原来求解同一个逆问题可以定义不同的目标函数，他们之间有区别吗？

 

Spark是Donoho和Elad首先定义的，这张slide可以帮助理解

 

对于一个“多项式”目标函数，可以采用逐步求解的方式解答，很有借鉴价值

 

牛人们的庐山真面目（Donoho膜拜O(∩_∩)O~）

 

Elad的新书，推荐！！