Python的执行原理

　1. 过程概述

　　Python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。

　　2. 字节码

　　字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。

　　.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。

　　3. pyc文件

　　PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。

　　Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成test.pyc。

　　如果test.py加载了其他模块，如import util，Python会对util.py进行编译成字节码，生成util.pyc，然后对字节码解释执行。

　　如果想生成test.pyc，我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。

　　加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，Python会尝试使用.pyc，如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间，则重新编译.py并更新.pyc。

　　4. PyCodeObject

　　Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象。

　　typedef struct {

　　PyObject_HEAD

　　int co_argcount; /* 位置参数个数 */

　　int co_nlocals; /* 局部变量个数 */

　　int co_stacksize; /* 栈大小 */

　　int co_flags;

　　PyObject *co_code; /* 字节码指令序列 */

　　PyObject *co_consts; /* 所有常量集合 */

　　PyObject *co_names; /* 所有符号名称集合 */

　　PyObject *co_varnames; /* 局部变量名称集合 */

　　PyObject *co_freevars; /* 闭包用的的变量名集合 */

　　PyObject *co_cellvars; /* 内部嵌套函数引用的变量名集合 */

　　/* The rest doesn’t count for hash/cmp */

　　PyObject *co_filename; /* 代码所在文件名 */

　　PyObject *co_name; /* 模块名|函数名|类名 */

　　int co_firstlineno; /* 代码块在文件中的起始行号 */

　　PyObject *co_lnotab; /* 字节码指令和行号的对应关系 */

　　void *co_zombieframe; /* for optimization only (see frameobject.c) */

　　} PyCodeObject;

　　5. pyc文件格式

　　加载模块时，模块对应的PyCodeObject对象被写入.pyc文件，格式如下：

　　6. 分析字节码

　　6.1 解析PyCodeObject

　　Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象，如下：

　　Python代码[test.py]

　　s = ”hello”

　　def func():

　　print s

　　func()

　　在Python交互式shell里编译代码得到PyCodeObject对象:

　　dir(co)已经列出co的各个域，想查看某个域直接在终端输出即可：

　　test.py的PyCodeObject

　　co.co_argcount 0

　　co.co_nlocals 0

　　co.co_names (‘s’, ’func’)

　　co.co_varnames (‘s’, ’func’)

　　co.co_consts (‘hello’, , None)

　　co.co_code ’dx00x00Zx00x00dx01x00x84x00x00Zx01x00ex01x00x83x00x00x01dx02x00S’

　　Python解释器会为函数也生成的字节码PyCodeObject对象，见上面的co_consts[1]

　　func的PyCodeObject

　　func.co_argcount 0

　　func.co_nlocals 0

　　func.co_names (‘s’,)

　　func.co_varnames ()

　　func.co_consts (None,)

　　func.co_code ‘tx00x00GHdx00x00S’

　　co_code是指令序列，是一串二进制流，它的格式和解析方法见6.2。

　　6.2 解析指令序列

　　指令序列co_code的格式

　　test.py的指令序列

　　func函数的指令序列

　　第一列表示以下几个指令在py文件中的行号;

　　第二列是该指令在指令序列co_code里的偏移量;

　　第三列是指令opcode的名称，分为有操作数和无操作数两种，opcode在指令序列中是一个字节的整数;

　　第四列是操作数oparg，在指令序列中占两个字节，基本都是co_consts或者co_names的下标;

　　第五列带括号的是操作数说明。

　　7. 执行字节码

　　Python虚拟机的原理就是模拟可执行程序再X86机器上的运行，X86的运行时栈帧如下图：

　　假如test.py用C语言来实现，会是下面这个样子：

　　const char *s = “hello”;

　　void func() {

　　printf(“%sn”, s);

　　}

　　int main() {

　　func();

　　return 0;

　　}

　　Python虚拟机的原理就是模拟上述行为。当发生函数调用时，创建新的栈帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。

　　7.1 PyFrameObject

　　typedef struct _frame {

　　PyObject_VAR_HEAD

　　struct _frame *f_back; /* 调用者的帧 */

　　PyCodeObject *f_code; /* 帧对应的字节码对象 */

　　PyObject *f_builtins; /* 内置名字空间 */

　　PyObject *f_globals; /* 全局名字空间 */

　　PyObject *f_locals; /* 本地名字空间 */

　　PyObject **f_valuestack; /* 运行时栈底 */

　　PyObject **f_stacktop; /* 运行时栈顶 */

　　…….

　　}

　　那么对应Python的运行时栈就是这样子：

　　7.2 执行指令

　　执行test.py的字节码时，会先创建一个栈帧，以下用f表示当前栈帧，执行过程注释如下：

　　test.py的符号名集合和常量集合

　　co.co_names (‘s’, ’func’)

　　co.co_consts (‘hello’, , None)

　　test.py的指令序列

　　上面的CALL_FUNCTION指令执行时，会创建新的栈帧，并执行func的字节码指令，以下用f表示当前栈帧，func的字节码执行过程如下：

　　func函数的符号名集合和常量集合

　　func.co_names (‘s’,)

　　func.co_consts (None,)

　　func函数的指令序列

　　7.3 查看栈帧

　　如果你想查看当前栈帧，Python提供了sys._getframe()方法可以获取当前栈帧，你只需要在代码里加入代码如下：

　　def func():

　　import sys

　　frame = sys._getframe()

　　print frame.f_locals

　　print frame.f_globals

　　print frame.f_back.f_locals

　　#你可以打印frame的各个域

　　print s