E-R图转换成关系模式

我们目前所接触的数据库基本上是关系数据库，关系数据库中的关系模式是型，而关系是值。关系模式是对关系的描述。

什么是关系？关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性，每个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素。（笛卡尔积是这样的一个集合。集合中的元素是有序对，若A=｛0,1｝B=｛a，b｝则：A*B={<0,a>，<0,b>,<1,a>,<1,b>}）,关系是元组的集合，所以关系模式要描述元组的集合，其中包括那些属性，属性来自域，属性与域之间的映射关系。

关系模式可以用五元组形式表示：R（U，D，Dom，F），其中R:表示关系名，U:表示属性集合，Dom,表示属性域（来自那个域）,F:表示函数依赖。

但是一般情况下，我们通常把关系模式表示为：R（U）或者R（A，B）（其中A、B代表U中的属性）

 

那么E-R图转化成关系模式的步骤。

前提：是已经把需求中的实体，以及实体中联系确定。

第一：把每个实体都转化成关系模式R（A、B）形式。（A、B代表属性）

第二：实体中的属性即关系模式中的属性要求是满足第一范式（原子性，不可再分）

第三：也是最重要的步骤，实体之间联系的转换。

       实体之间的联系分为：1：1 ，1：n，m：n 三种形式。

    （1）1:1之间的转换。

          将两个实体转化成关系模式之后，然后把任意实体的主键和联系的属性放到另一个实体的关系模式中。如图：

    

 结果如下：

   R1（教师编号、姓名、性别）

   R2（班级号、专业号、学院号、教师编号、任职日期）

   或者：

   R1（教师编号、姓名、性别、班级号、任职日期）

   R2（班级号、 专业号、学院号）

  （2）1：n的转换。

      将两个实体各自转化成关系模式后，然后，把联系数量为1的实体的主键和联系的属性放到联系数量为n的实体关系模式中。

       比如：学生和宿舍之间的关系。

    

 

        转换之后的结果如下：

        R1（学号、姓名、性别、宿舍号）

        R2（宿舍号、床位数）

 （3）n：n的转换。

         将两个实体各自转换成关系模式后，然后，把两个实体中的主键和联系的属性放到另一个关系模式中.(注意多生成一个关系模式)

       

   

转换后的结果如下：

 R1（学号、姓名、性别）

 R2（奖励编号、奖励名称、奖励金额）

 R3（学号、奖励编号、奖励日期）

 

   注：E-R图中联系没有联系属性，EE-R图中含有联系属性。

   含有下划线的属性代表是主属性，在表中当做主键。红字体代表的外键。