HDU 4502 吉哥系列故事——临时工计划(动态规划)

来源:互联网 发布:淘宝开直通车有用吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 01:09

吉哥系列故事——临时工计划

                                                                                     Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)

Problem Description
  俗话说一分钱难倒英雄汉,高中几年下来,吉哥已经深深明白了这个道理,因此,新年开始存储一年的个人资金已经成了习惯,不过自从大学之后他不好意思再向大人要压岁钱了,只能把唯一的希望放到自己身上。可是由于时间段的特殊性和自己能力的因素,只能找到些零零碎碎的工作,吉哥想知道怎么安排自己的假期才能获得最多的工资。
  已知吉哥一共有m天的假期,每天的编号从1到m,一共有n份可以做的工作,每份工作都知道起始时间s,终止时间e和对应的工资c,每份工作的起始和终止时间以天为单位(即天数编号),每份工作必须从起始时间做到终止时间才能得到总工资c,且不能存在时间重叠的工作。比如,第1天起始第2天结束的工作不能和第2天起始,第4天结束的工作一起被选定,因为第2天吉哥只能在一个地方工作。
  现在,吉哥想知道怎么安排才能在假期的m天内获得最大的工资数(第m+1天吉哥必须返回学校,m天以后起始或终止的工作是不能完成的)。
 

Input
第一行是数据的组数T;每组数据的第一行是2个正整数:假期时间m和可做的工作数n;接下来n行分别有3个正整数描述对应的n个工作的起始时间s,终止时间e,总工资c。

[Technical Specification]
1<=T<=1000
9<m<=100
0<n<=1000
s<=100, e<=100, s<=e
c<=10000
 

Output
对于每组数据,输出吉哥可获得的最高工资数。
 

Sample Input
110 51 5 1003 10 105 10 1001 4 26 12 266
 

Sample Output
102
 
刚开始想到的是贪心,后来觉得不行,就觉得应该是dp。dp[i]表示到第i天结束时能够得到的最大工资。
#include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace std;struct job{    int s, e, c;}a[1005];int dp[1005];bool comp(job a1, job a2){    if(a1.e != a2.e)        return a1.e < a2.e;    if(a1.s != a2.s)        return a1.s > a2.s;    return a1.c > a2.c;}int main(){    int t, n, m, c, s, e, i, j;    scanf("%d",&t);    while(t--)    {        scanf("%d%d",&m,&n);        memset(dp, 0, sizeof(dp));        int k = 0;        for(i = 0; i < n; i++)        {            scanf("%d%d%d",&s, &e, &c);            if(s >= 1 && e <= m)            {                a[k].s = s;                a[k].e = e;                a[k++].c = c;            }        }        sort(a, a+k, comp);        for(i = 0; i < k; i++)        {            if(dp[a[i].s - 1] + a[i].c > dp[a[i].e]) //做第i个工作能获得更多的工资                        {                for(j = a[i].e; j <= m; j++) //更新后面的工资                    dp[j] = a[i].c + dp[a[i].s - 1];            }        }        printf("%d\n",dp[m]);    }    return 0;}/*dp[i]表示到第i天结束时能够得到的最大工资*/


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