基于C++类和指针实现二叉树
来源:互联网 发布:网络造谣是什么罪 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 00:13
1、二叉树的定义
二叉树(Binary Tree)是一种特殊的树型结构,每个节点至多有两棵子树,且二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。
由定义可知,二叉树中不存在度(结点拥有的子树数目)大于2的节点。二叉树形状如下下图所示:
2、二叉树的性质
(1)在二叉树中的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>=1)。备注:^表示此方
(2)深度为k的二叉树至多有2^k-1个节点(k>=1)。
(3)对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数目为n0,度为2的节点数目为n2,则n0=n2+1。
满二叉树:深度为k且具有2^k-1个结点的二叉树。即满二叉树中的每一层上的结点数都是最大的结点数。
完全二叉树:深度为k具有n个结点的二叉树,当且仅当每一个结点与深度为k的满二叉树中的编号从1至n的结点一一对应。
可以得到一般结论:满二叉树和完全二叉树是两种特殊形态的二叉树,满二叉树肯定是完全二叉树,但完全二叉树不不一定是满二叉树。
举例如下图是所示:
(4)具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n + 1。
3、二叉树的存储结构
可以采用顺序存储数组和链式存储二叉链表两种方法来存储二叉树。经常使用的二叉链表方法,因为其非常灵活,方便二叉树的操作。二叉树的二叉链表存储结构如下所示:
1 typedef struct binary_tree_node2 {3 int elem;4 struct binary_tree_node *left;5 struct binary_tree_node *right;6 }binary_tree_node,*binary_tree;
举例说明二叉链表存储过程,如下图所示:
从图中可以看出:在还有n个结点的二叉链表中有n+1个空链域。
4、遍历二叉树
遍历二叉树是按照指定的路径方式访问书中每个结点一次,且仅访问一次。由二叉树的定义,我们知道二叉数是由根结点、左子树和右子树三部分构成的。通常遍历二叉树是从左向右进行,因此可以得到如下最基本的三种遍历方法:
(1)先根遍历(先序遍历):如果二叉树为空,进行空操作;否则,先访问根节点,然后先根遍历左子树,最后先根遍历右子树。采用递归形式实现代码如下:
1 void preorder_traverse_recursive(binary_tree root)2 {3 if(NULL != root)4 {5 printf("%d\t",root->elem);6 preorder_traverse_recursive(root->left);7 preorder_traverse_recursive(root->right);8 }9 }
具体过程如下图所示:
(2)中根遍历(中序遍历):如果二叉树为空,进行空操作;否则,先中根遍历左子树,然后访问根结点,最后中根遍历右子树。递归过程实现代码如下:
1 void inorder_traverse_recursive(binary_tree root)2 {3 if(NULL != root)4 {5 inorder_traverse_recursive(root->left);6 printf("%d\t",root->elem);7 inorder_traverse_recursive(root->right);8 }9 }
具体过程如下图所示:
(3)后根遍历(后序遍历):如果二叉树为空,进行空操作;否则,先后根遍历左子树,然后后根遍历右子树,最后访问根结点。递归实现代码如下:
1 void postorder_traverse_recursive(binary_tree root)2 {3 if(NULL != root)4 {5 postorder_traverse_recursive(root->left);6 postorder_traverse_recursive(root->right);7 printf("%d\t",root->elem);8 }9 }
具体过程如下图所示:
用类和指针实现的二叉树:
#include<iostream>using namespace std;struct tree{int data;tree *left,*right;};class Btree{static int n;static int m;public:tree *root;Btree(){root=NULL;}void create_Btree(int);void Preorder(tree *); //先序遍历void inorder(tree *); //中序遍历void Postorder(tree *); //后序遍历void display1() {Preorder(root); cout<<endl;}void display2() {inorder(root);cout<<endl;}void display3() {Postorder(root); cout<<endl;} int count(tree *); //计算二叉树的个数int findleaf(tree *); //求二叉树叶子的个数int findnode(tree *); //求二叉树中度数为1的结点数量,这是当初考数据结构时候的最后一道题目}; int Btree::n=0;int Btree::m=0;void Btree::create_Btree(int x){tree *newnode=new tree;newnode->data=x;newnode->right=newnode->left=NULL;if(root==NULL)root=newnode;else{tree *back;tree *current=root;while(current!=NULL){back=current;if(current->data>x)current=current->left;elsecurrent=current->right;}if(back->data>x)back->left=newnode;elseback->right=newnode;}}int Btree::count(tree *p){if(p==NULL)return 0;elsereturn count(p->left)+count(p->right)+1; //这是运用了函数嵌套即递归的方法。}void Btree::Preorder(tree *temp) //这是先序遍历二叉树,采用了递归的方法。{if(temp!=NULL){cout<<temp->data<<" ";Preorder(temp->left);Preorder(temp->right);}}void Btree::inorder(tree *temp) //这是中序遍历二叉树,采用了递归的方法。{if(temp!=NULL){inorder(temp->left);cout<<temp->data<<" ";inorder(temp->right);}}void Btree::Postorder(tree *temp) //这是后序遍历二叉树,采用了递归的方法。{if(temp!=NULL){Postorder(temp->left);Postorder(temp->right);cout<<temp->data<<" ";}}int Btree::findleaf(tree *temp){if(temp==NULL)return 0;else{if(temp->left==NULL&&temp->right==NULL)return n+=1;else{findleaf(temp->left);findleaf(temp->right);}return n;}}int Btree::findnode(tree *temp){if(temp==NULL)return 0;else{if(temp->left!=NULL&&temp->right!=NULL){findnode(temp->left);findnode(temp->right);}if(temp->left!=NULL&&temp->right==NULL){m+=1;findnode(temp->left);}if(temp->left==NULL&&temp->right!=NULL){m+=1;findnode(temp->right);}}return m;}void main(){Btree A;int array[]={100,4,2,3,15,35,6,45,55,20,1,14,56,57,58};int k;k=sizeof(array)/sizeof(array[0]);cout<<"建立排序二叉树顺序: "<<endl;for(int i=0;i<k;i++){cout<<array[i]<<" ";A.create_Btree(array[i]);}cout<<endl;cout<<"二叉树节点个数: "<<A.count(A.root)<<endl;cout<<"二叉树叶子个数:"<<A.findleaf(A.root)<<endl;cout<<"二叉树中度数为1的结点的数量为:"<<A.findnode(A.root)<<endl;cout<<endl<<"先序遍历序列: "<<endl;A.display1();cout<<endl<<"中序遍历序列: "<<endl;A.display2();cout<<endl<<"后序遍历序列: "<<endl;A.display3();}
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