并发处理

最近刚开始研究并发，有讲的不对的，请大牛们指导修正

什么是并发：并发就是同时操作，比如两个人同时操作一条数据，一个人删除，另一个人更新

遇到并发时如何处理：一般会用到线程安全或者锁来解决

一、同时更新的解决方案（更新和删除混合操作时也适用）

1.通过更新锁来实现，在更新的sql语句中增加更新锁，这样某个人更新数据时，别人就不能更新了，如：（缺点，并发量很大时，等待时间较长）

begin tran
select * from address WITH (UPDLOCK) where [Name]='Z'
waitfor delay '00:00:10' 
update address set [Name]='ZZ'
commit tran

Ps:如果另一个人更新数据则再加更新锁时,则会阻塞当前查询,直到其它连接释放更新锁。如果只是查询，不加更新锁，则直接可以读取更新锁的记录

2.使用NHerbinate来解决(缺点，并发量大时，等待时间较长)

var rc = GetSession().CreateQuery("from SerialNoGenerator g where id='1'").SetLockMode("g", LockMode.Upgrade).UniqueResult<SerialNoGenerator>();

rc.SerialNo += 1;
rc.Today = DateTime.Now;
session.Update(rc);

PS：LockMode.Upgrade解释是 不管缓存中是否存在对象,总是通过select语句到数据库中加载该对象,如果映射文件中设置了版本元素,就执行版本检查,比较缓存中的对象是否和数据库中对象的版本一致,如果数据库系统支持悲观锁(如Oracle/MySQL),就执行select...for update语句,如果不支持(如Sybase),执行普通select语句

3.悲观锁，修改时增加行锁和排它锁（更新时，其他人无法访问该数据，体验不好）

select top 1 Number from wf_Fault a  with(rowlock,xlock)

update 记录

4.代码中线程同步(lock和一个静态型object变量进行配合，当前用户操作完，下个用户才能再进行操作)，java中使用synchronized 

 lock (syncObj)
{
       更新数据
 }

5.通过时间戳实现（与日期和时间无关，是一个二进制数据）

更新时判断之前取出的时间戳与数据库中的时间戳是否一直

update testhxj set name='a2' where id=1 and timeversion=0x00000000001739A1

6.通过队列解决并发问题

二、插入的并发解决方案

1.通过数据库的约束来实现，比如定义一个ID列，为主键，当插入时，如果ID相同则会报异常

PS：

大型网站高并发，还要用到如下技术

1.高性能的服务器，高性能的数据库，高性能的web容器，

2.HTML静态化

3.图片服务器分离，文件服务器

4.数据库集群，库表散列

5.缓存

6.镜像

7.负载均衡