大数据呀大数据
来源:互联网 发布:sql语句系统时间 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 17:25
直观的包含关系大体如下:
大数据>云计算(分布式计算)>数据挖掘>粒计算>粗糙集理论
大数据要解决的技术问题很广,包括系统架构、分布式计算、操作系统、软件设计模式,需要理论和实际的创新,硬件软件的共同发展。
云计算主要是改变传统计算模式。包括系统架设,涉及网络、OS、分布式等。集中处理大数据中“硬的”一面,可以堆加数据挖掘促进云计算商业化,其实云计算也的确要确定相应的商业方 向才有发展,现实各大企业也是这么做的。
数据挖掘是大数据理论的支持,包括数据模型建立、数据分析管理,怎么在理论上完成数据的有效挖掘,包括数据的可视化等。
粗糙集理论是大数据中的发现知识,分析知识,建立模型的一种理论工具。可以在粗糙集理论(粒计算)上建立功勋,完成理论的建设,这项工作需要极好的数学功底,近乎纯粹的数学家。还有一种是熟悉并利用这些理论结合产业或其他学科门类,产生科研或者产业价值,这项工作需要多学科知识和较好的粗糙集理论知识,这一方面大有作为。
粒计算一种思维模式,用在集合论,粗糙集,区间等领域,是这些的统一。
数据科学:以计算机为基础的大数据的发展,推动了数据科学的研究和运用。数据即真理,现在只是把数据当作一种工具,等到成熟时,将会成为一门独立的科学。许多大数据在不同学科的运用在目前看来具有极大的相似,很可能是因为数据本身的特质。
BCI,WSN,IOT,NLP,语音处理
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