PyMongo基本使用

来源：互联网发布：软件关键技术怎么写编辑：程序博客网时间：2024/06/05 05:42

引用PyMongo

>>> import pymongo

创建连接Connection

>>> import pymongo

>>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017)

或

>>> from pymongo import Connection

>>> conn = Connection('localhost',27017)

创建Connection时，指定host及port参数

>>> import pymongo

>>> conn = pymongo.Connection(host='127.0.0.1',port=27017)

获取数据库列表

>>> conn.database_names()
[u'test1', u'test2', u'admin', u'local']

连接数据库

>>> db = conn.ChatRoom

或

>>> db = conn['ChatRoom']

连接聚集

>>> account = db.Account

或

>>> account = db["Account"]

查看全部聚集名称

>>> db.collection_names()

查看聚集的一条记录

>>> db.Account.find_one()

>>> db.Account.find_one({"UserName":"keyword"})

查看聚集的所有key (类似于关系型数据库中的字段)

>>> account.find_one().keys()

查看聚集的字段

>>> db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1})
{u'UserName': u'libing', u'_id': ObjectId('4ded95c3b7780a774a099b7c'), u'Email': u'libing@35.cn'}

>>> db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1,"_id":0})
{u'UserName': u'libing', u'Email': u'libing@35.cn'}

查看聚集的多条记录

>>> for item in db.Account.find():
item

>>> for item in db.Account.find({"UserName":"libing"}):
item["UserName"]

>>>for i in account.find():
... print i 

根据条件查询多条记录

>>>for i in account.find({"name":"xxx"}):
... print i 

查看聚集的记录统计

>>> db.Account.find().count()

>>> db.Account.find({"UserName":"keyword"}).count()

聚集查询结果排序

>>> db.Account.find().sort("UserName") --默认为升序
>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING) --升序
>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING) --降序

聚集查询结果多列排序

>>> db.Account.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("Email",pymongo.DESCENDING)])

添加记录

>>> db.Account.insert({"AccountID":21,"UserName":"libing"})

修改记录

>>> db.Account.update({"UserName":"libing"},{"$set":{"Email":"libing@126.com","Password":"123"}})

删除记录

>>> db.Account.remove() -- 全部删除

>>> db.Test.remove({"UserName":"keyword"})

参考：http://www.cnblogs.com/libingql/archive/2011/06/15/2081545.html

0 0