渣渣算法回顾--最小生成树之kruskal算法

最近在学二分图 那就先回顾下图论的几个基本算法吧

最小生成树---即最小权重生成树

权威定义：

在一给定的无向图G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边（即），而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T 为 E 的子集（即）且为无循环图，使得

的 w(T) 最小，则此 T 为 G 的最小生成树。
今天我们先来讲下Kruskal算法(它不能处理权重为负的情况)
1.首先 这个算法第一步是要将图中所有的边进行排序 这个过程我们可以直接调用sort完成 不仅因为它方便 而且效率也不低

2.因为我们所要的生成树是权重最小的 所以排序是从小到大的 我们依次取出每条边（u，v）

3.这边的关键是加进边的时候 判断它的连通性：这里我们运用很强大的Union-Find-Set(并查集)
并查集 我这边并不想展开去谈 而且对于这个算法 我只是用到了它的最基础的路径压缩的查询函数

累了 刚和小伙伴们玩了好久 导致这个页面静止很久了…… 接下来 我就直接给出Kruskal的渣渣模板(你有任何疑问 去访问大牛的博客)--我这边纯粹是个人的回顾和输给同学的赌

int cmp(const int i , cosnt int j){return value[i]<value[j];//value数组是指边的权重}//这里运用了间接排序int find(int x){return x==father[x]?x:father[x]=find( father[x] );}//含路径压缩的 递归式并查集void inital(int n,int m){for(int i=0;i<n;i++)father[i]=i;//初始化并查集for(int i=0;i<m;i++)side[i]=i;//初始化边的序号}int Kruskal(){int sum=0;sort(r,r+m,cmp)for(int i=0;i<m;i++){int temp=r[i];int x=find(begin[temp]);//begin是一条边的一个端点int y=find(end[temp]);//end是一条边的一个端点if(x!=y){sum+=value[x]//这条边加入MST之中(MST-最小生成树的边的集合)father[x]=y;//将X合并到Y节点下面}}return sum;//这样就求出解了}

该死的 排位连赢2盘 之后连输2盘 心情都没了 糟糕透了。。。。
明天去余姚玩了 去放松下心情 回来在写 最小生成树之prim算法
上面任何有关算法内容 如果你和我一样是初学者 还是去看大牛博客 比较好.......