"扫雷外挂" 之C++ 程序篇

来源：互联网发布：微信html5制作软件编辑：程序博客网时间：2024/06/05 20:18

上篇《 “扫雷外挂” 之理论篇》只讲了理论，我这次来看下C++的实现。

0.扫雷外挂效果图

1.分析扫雷图像

下面的代码可以得到一个点的颜色，核心代码是GetPixel。

typedef struct _Color3B{BYTE r;BYTE g;BYTE b;} Color3B;static Color3B getColorByPosition( int x, int y,HWND hWnd){HDC windowDC;RECT winRECT;      // 游戏窗口的RECTPOINT po;          // 位置// 获取游戏场景windowDC = GetDC(hWnd);assert( windowDC );// 获得游戏窗口的RECTGetClientRect( hWnd, &winRECT );po.x = winRECT.left + x;po.y = winRECT.top + y;COLORREF retColor = GetPixel( windowDC, po.x, po.y );BYTE red = GetRValue(retColor);//get red；BYTE green = GetGValue(retColor);//get greenBYTE blue = GetBValue(retColor);//get blue// 释放场景ReleaseDC( hWnd, windowDC );Color3B resultColor={red, green, blue};return resultColor;}

2.模拟鼠标操作

其实鼠标操作我知道的有两种，一种是下面写的这种

void CMineHelperDlg::AILClick(vector<Cell*>& vecCells){int kX, kY;::SetFocus(g_WindowHWnd);for(int i = 0; i < vecCells.size(); ++i){kX = vecCells[i]->getX() * CELL_WIDTH + GAME_LEFT + CELL_WIDTH / 2;kY = vecCells[i]->getY() * CELL_HEIGHT + GAME_TOP + CELL_HEIGHT / 2;::PostMessage( g_WindowHWnd, WM_LBUTTONDOWN, 0, MAKELPARAM(kX, kY) );::PostMessage( g_WindowHWnd, WM_LBUTTONUP, 0, MAKELPARAM(kX, kY) );}}

还有种是：

SetCursorPos( 47,729);mouse_event( MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0,0,0,NULL);//鼠标down事件mouse_event( MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0,0,0,NULL);//鼠标up事件

3.扫雷外挂流程分析

看起来比较复杂的流程，我本来用while的，比较难搞，最后用了Goto，流程就变得非常清晰。还弄了一个struct做为标志传进去分析，看分析是什么结果，决定goto到哪个步骤。

typedef struct _ChangeFlag{bool MineChangeFlag         ;bool HaveClickResultFlag    ;bool HaveNewCombinationFlag ;_ChangeFlag():MineChangeFlag(false),HaveClickResultFlag(false),HaveNewCombinationFlag(false){}void Clear(){MineChangeFlag = HaveClickResultFlag = HaveNewCombinationFlag = false;}}ChangeFlag;

4.分析扫雷游戏

来讲下最难的部分：就是上图中的进行组合分析。

a + b = 1

a + b + c = 1

要得出c = 0

我用一个类叫CellCombination来表示一个子项，它有N多个格子的坐标组成。还有一个Int来存总的雷数。我还记录了是哪个格子产生的子项。

class CellCombination{public:CellCombination(int mineCount,pair<int,int> pCell):totalMineCount(mineCount),parentCell(pCell){}CellCombination(){}void addCell(int x, int y);int getSize()const;int getTotalMineCount()const;void setTotalMineCount(int mineCount);pair<int,int> getParentCell()const;bool isNearMe(CellCombination& other);vector<pair<int,int> >& getVecCells();private:vector<pair<int,int> > vecCells;int totalMineCount;pair<int,int> parentCell;};

当我们分析一个格子周围8个格子的情况时候，如果发现有多解的情况下，就产生一个子项。然后通过两两子项相减，来确定一些格子的状态。

a + b = 1

a + b + c = 1

c + d + e = 2

f + g + h = 1

如何通过两两相减呢？比如一共产生了上面4个子项。就是4个里面选2个进行操作。就是一个组合算法。可以用我上次写的算法组合算法 C++高效实现 (二进制辅助法)。如果一共有10个子项，一共有10 * 9 / 2 即45次比较。如果一共有20个子项，一共有20 * 19 / 2 即190次比较。算法效率也不是特别高。

经过实战分析后，我发现扫雷中会有很多格子数量是2的子项，比如a + b = 1，但是两个这样的子项是不会产生结果的。所以我先对所有子项进行排序，从尾部开始往前移动，移到数量是2的就退出了。另外一个来指向当前前一个，直到第一个。

vector<Cell*> MainAnalysis::analysisCombinations(ChangeFlag& changeFlag){vector<Cell*> resultClickCells;sort(totalCombination.begin(), totalCombination.end(), compareCombo);for(int i = totalCombination.size() - 1; i >=1; --i){if(totalCombination[i].getSize() > 2){for(int j = i - 1; j >= 0; --j){resultClickCells = doSubThing(i,j, changeFlag);if(resultClickCells.size() > 0){return resultClickCells;}}}else{break;}}return resultClickCells;}

如何进行两个子项相减呢？先把教长的子项拷贝一份，然后循环短的子项中的每一个点，每找到一个结果就从长的子项的vector中删除一个。进行两个子项相减的程序就不列出来了，也做了很多优化，如果两个子项的长度是一样的，就直接退出，不会有结果的，还有如果两个子项的ParentCell距离比较远，可肯定不会有结果。如果有一个找不到就退出，也是不会有结果的。