《算法导论》笔记 第11章 11.4 开放寻址法

来源:互联网 发布:ios 新闻app源码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 12:31

【笔记】

开放寻址法:所有元素都存放在散列表里。当查找一个元素时,要检查所有的表项,直到找到所需的元素,或者最终发现该元素不在表中。

删除操作:在槽中置一个特定的值DELETED。因此在必须删除关键字的应用中,往往采用链接法解决碰撞。

计算开放寻址法中的探查序列:

线性探查:h(k,i) = (h'(k)+i) mod m, i = 0,1,...,m-1

二次探查:h(k,i) = (h'(k)+c1*i+c2*i^2) mod m

双重散列:h(k,i) = (h1(k)+i*h2(k)) mod m

双重散列是用于开放寻址法最好的方法之一,因为它所产生的排列具有随机选择的排列的许多特性。


【练习】

11.4-1 考虑将关键字10、22、31、4、15、28、17、88、59用开放寻址法插入到一个长度为m=11的散列表中,辅助散列函数为h(k)=k mod m。说明用线性探查、二次探查(c1=1,c2=3)以及双重散列h2(k)=1+(k mod (m-1))将这些关键字插入散列表的结果。

22 88 0 0 4 15 28 17 59 31 10

22 0 88 17 4 0 28 59 15 31 10

22 0 59 17 4 15 28 88 0 31 10


11.4-2 请写出HASH-DELETE的伪代码;修改HASH-INSERT,使之能处理特殊值DELETED。


bool hashDelete(int k) {    int i=0;    do{        int j=h(k,i);        if (T[j]==0) {            return false;        }        else if (T[j]==k) {            T[j]=DELETED;            return true;        }        else i++;    }while (i<m);    return false;}

int hashInsert(int k) {    int i=0;    do{        int j=h(k,i);        if (a[j]==0||a[j]==DELETED) {            a[j]=k;            return j;        }        else i++;    }while (i<m);    return -1;}

*11.4-3 数论相关,见31章。


11.4-4 考虑一个采用了一致散列的开放寻址散列表。给出当装载因子为3/4和7/8时,在一次不成功查找中期望探查数的上界,以及一次成功查找中期望探查数的上界。


*11.4-5 



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