最大边界相关法(Maximal Marginal Relevance)的总结
来源:互联网 发布:下载一个app软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 07:05
MMR(Maximal Marginal Relevance)是一种重新确定文档序值的方法。
具体公式如下:
由上述公式可以看出sim(Q,di)代表的是di的相关性,而sim(di,dj)代表的是di的冗余性;
而MMR的核心,即在权衡这两种性质,即redundancy=cost,relevance=benefit
具体重定序的算法如下:
解释:
为了得到最初的k个文档,可以采用其他比较简单的信息检索方法(IR),如普通法,分段法,追溯法等,这样得到起始的K个文档,即总的文档集;
再从中选择与Query最接近的一篇文档,标记为第一个文档,然后将其从K个文档中去掉,作为有序集合,即R;
然后对于文档集中所有的文档使用MMR公式,找出使得MMR最大的文档,加入有序集合;
如此往复,重新确定出文档的序值。
MMR公式中我们需要调节k和lamda的参数。
最后附上一个参考的链接,关于做摘要的,有用
http://www.doc88.com/p-899907882157.html
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