题目1:焦距
来源:互联网 发布:凸包算法 python 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 19:46
- 样例输出
Case 1: 1639.47pxCase 2: 1639.47px
直接按照题目要求写,大数据需要单位转换。
#include <stdio.h>#include <fstream>#include <string.h>#include <iostream>#include <math.h>#include <algorithm>#include <vector>#include <map>#define PI acos(-1.0)#define M 1000005 //10^6#define eps 1e-8#define moo 1000000007using namespace std;char a[M];double b[M];int n;int main(){ int T; scanf("%d",&T); int dd=T; getchar(); while(T--) { int i,n; double m1,m2,m3; scanf("%s",a); n=strlen(a); double ans=0; double pick; //米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm) if(a[n-2]>='0'&&a[n-2]<='9') { pick=1000; n=n-1; } if(a[n-2]=='d') { pick=100; n=n-2; } if(a[n-2]=='c') { pick=10; n=n-2; } if(a[n-2]=='m') { pick=1; n=n-2; } if(a[n-2]=='u') { pick=0.001; n=n-2; } if(a[n-2]=='n') { pick=0.000001; n=n-2; } int flag=0; int k; for(i=0;i<n;i++) { if(a[i]=='.') { flag=1; k=10; continue; } else if(flag==0) { int pp=a[i]-'0'; double po=(double)pp; po=po*pick; ans=ans*10+po; } else { int pp=a[i]-'0'; double po=(double)pp/k; po=po*pick; ans=ans+po; k=k*10; } } m1=ans; scanf("%s",a); n=strlen(a); ans=0; if(a[n-2]>='0'&&a[n-2]<='9') { pick=1000; n=n-1; } if(a[n-2]=='d') { pick=100; n=n-2; } if(a[n-2]=='c') { pick=10; n=n-2; } if(a[n-2]=='m') { pick=1; n=n-2; } if(a[n-2]=='u') { pick=0.001; n=n-2; } if(a[n-2]=='n') { pick=0.000001; n=n-2; } flag=0; //cout<<pick<<endl; for(i=0;i<n;i++) { if(a[i]=='.') { flag=1; k=10; continue; } else if(flag==0) { int pp=a[i]-'0'; double po=(double)pp; po=po*pick; ans=ans*10+po; } else { int pp=a[i]-'0'; double po=(double)pp/k; po=po*pick; ans=ans+po; k=k*10; } } m2=ans; scanf("%s",a); n=strlen(a); ans=0; n=n-2; flag=0; for(i=0;i<n;i++) { if(a[i]=='.') { flag=1; k=10; continue; } else if(flag==0) { ans=ans*10+(int)(a[i]-'0'); } else { int pp=a[i]-'0'; double po=(double)pp/k; ans=ans+po; k=k*10; } } m3=ans; //cout<<m1<<" "<<m2<<" "<<m3<<endl; ans=m1/m2*m3; printf("Case %d: %.2fpx\n",dd-T,ans); }}
描述
一般来说,我们采用针孔相机模型,也就是认为它用到的是小孔成像原理。
在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这样的国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。
假设我们已经根据相机参数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则具体计算公式为:
Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)
比如说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得
Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels
现在,请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。
输入
多组测试数据。首先是一个正整数T,表示测试数据的组数。
每组测试数据占一行,分别为
镜头的物理焦距大小(focal length on earth)
相机胶片的宽度(CCD width on earth)
照片的横向分辨率大小(image width in pixels),单位为px。
之间用一个空格分隔。
输出
每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。 X为测试数据的编号,从1开始;Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels),保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。
数据范围
对于小数据:focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)
对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm)
样例输入
25.4mm 5.27mm 1600px5400um 0.00527m 1600px
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