KMP算法的详解

来源:互联网 发布:摄像头侵入软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:23
转载自阮一峰博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth–Morris–Pratt_algorithm.html以及july的博客
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827
KMP算法解释

1.

KMP算法的详解(转载)

首先,字符串"BBC ABCDABABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。

2.

KMP算法的详解(转载)

因为B与A不匹配,搜索词再往后移。

3.

KMP算法的详解(转载)

就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。

4.

KMP算法的详解(转载)

接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。

5.

KMP算法的详解(转载)

直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。

6.

KMP算法的详解(转载)

这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍。

7.

KMP算法的详解(转载)

一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。

8.

KMP算法的详解(转载)

怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial MatchTable)。这张表是如何产生的,后面再介绍,这里只要会用就可以了。

9.

KMP算法的详解(转载)

已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数:

  移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值

因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。

10.

KMP算法的详解(转载)

因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 -0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。

11.

KMP算法的详解(转载)

因为空格与A不匹配,继续后移一位。

12.

KMP算法的详解(转载)

逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。

13.

KMP算法的详解(转载)

逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 -0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了。

14.

KMP算法的详解(转载)

下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。

首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。"前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。

15.

KMP算法的详解(转载)

"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例,

  - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;

  - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;

  - "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;

  - "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;

  - "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA,A],共有元素为"A",长度为1;

  - "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB,B],共有元素为"AB",长度为2;

  - "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD,CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。

16.

KMP算法的详解(转载)

"部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度)。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置。

以下是算法的实现

int kmp_find(const string& target,const string& pattern) 

{  

    const inttarget_length=target.size();  

    const intpattern_length=pattern.size();  

    int* overlay_value=newint[pattern_length];  

    overlay_value[0]=-1;      //remember:next array's first number was -1. 

    int index=0; 

  

    //next array 

    for (inti=1;i

       //注,此处的i是从1开始的 

   

       index=overlay_value[i-1]; 

       while (index>=0 &&pattern[index+1]!=pattern[i])   

       {  

          index=overlay_value[index];  

       }  

       if(pattern[index+1] == pattern[i]) 

       {  

          overlay_value[i]=index+1;  

       }  

       else  

       {  

          overlay_value[i]=-1;  

       }  

   

for(int i=0;i

{

          cout<<overlay_value[i]<<endl;

;   

}

cout<<endl;

    //mach algorithm start 

    int pattern_index=0; 

    int target_index=0; 

    while(pattern_index

   

       if (target[target_index] ==pattern[pattern_index])  

       {  

          ++target_index;  

          ++pattern_index;  

       

       else if(pattern_index==0) 

       {  

          ++target_index;  

       }  

       else  

       {  

          pattern_index=overlay_value[pattern_index-1]+1; 

       }  

   

    if(pattern_index==pattern_length) 

   

       return target_index-pattern_index; 

    

    else 

   

       return -1;  

   

    delete [] overlay_value; 

}  

  

int main()  

{  

    stringsourc="BBCABCDABABCDABCDABDE";  

    string pattern="ABCDABD"; 

   cout<<kmp_find(sourc,pattern)<<endl; 

    system("pause"); 

    return 0; 

}  

以上的next数组是部分匹配值-1的值。

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