Logistic回归与sigmoid
来源：互联网 发布：哪个剪辑软件最快 编辑：程序博客网 时间：2024/04/30 01:11
Logistic回归是一种常用的分类方法，虽然名字叫回归，但它的确是一种用于分类的方法，常用于线性分类或者配合其他应用如神经网络中的每一层可以看成一个logistic回归问题。Logistic 回归本质上是一个线性回归，只不过是在线性回归之后再加了一层激发函数，通常采用sigmoid函数作为激发函数，激发函数的作用是将线性回归的结果映射到0~1区间里。
本人水平有限，文章有错误的地方欢迎大家指出，有问题也希望大家能够留言交流，一起学习进步
0 0
- Logistic回归与sigmoid
- 逻辑回归之从Logistic回归到sigmoid与softmax的分类问题
- Logistic函数与Logistic回归
- 机器学习-基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类
- Softmax回归与Logistic回归
- Logistic回归与Softmax回归
- logistic回归与python实现
- Logistic回归与牛顿迭代法
- logistic回归与牛顿法
- logistic回归与正则化
- Logistic Regression 之 Sigmoid
- 线性回归与logistic回归的思路
- Logistic回归和Sigmoid函数分类中的最大似然估计
- logistic 函数（logistic function）sigmoid函数
- Logistic回归
- Logistic回归
- logistic回归
- Logistic 回归
- IT销售素质 --善于学习
- 查看sql server默认跟踪文件位置
- 修改Bundle identifier
- 第三十四讲 LINQ 基础语法（一）
- 用C语言编写Windows服务程序的五个步骤
- Logistic回归与sigmoid
- c 实现斐波那契（fibonacii）数列
- css空白边叠加的几种情况介绍
- 黑马程序员——IOS基础——Copy
- svn
- js json 提交
- PLSQL Developer 通过oracle客户端 连接oracle
- 服务器集群学习笔记
- python中列表的pop、remove、-1
