今天看到对python迭代器与生成器的两个例子，甚好！

迭代器： 有next与__iter__方法的对象：

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8  class Fib:     def __init__(self):         self.a,self.b = 0,1    def next(self):         self.a,self.b = self.b,self.a+self.b         return self.a     def __iter__(self):         return self

生成器： 使用yield返回值的函数：

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def fib():     a,b = 0,1    while True:         a,b = b,a+b         yield a 

两个都能很优雅的输出费布拉切数列。 好处是值都是返回的时候才生成， 不会弄一个庞大的列表占内存。

执行方式分别为：

迭代器：

fibs = Fib() for f in fibs:     if f < 10000:         print f     else:         break

生成器：

for f in fib():     if f < 10000:         print f     else:         break

迭代器应用场景：

将遍历和取值的过程封装到next内部， 只返回一个可迭代对象。

生成器应用场景：

所有返回顺序可遍历对象（列表，元组，集合...）的函数，且该返回只做单次遍历业务用， 都适合用生成器来改写，少用很多内存。