Longest Consecutive Sequence

来源：互联网发布：淘宝卖家货到付款拒签编辑：程序博客网时间：2024/06/06 01:46

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.

看到这个问题肯定会想到先把数组进行排序，但是排序算法的时间复杂度至少是NLog(N)，因此不可能进行排序。当时真是一头雾水，觉得没有办法把时间复杂度控制在O(N)，后来实在想不通就上网找了些资料，发现可以通过散列表来做。散列表的定义为（Hash table，也叫哈希表），是根据关键字（Key value）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过把键值通过一个函数的计算，映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。后来又看到这篇博客（从头到尾彻底解析Hash 表算法），于是又更加深刻的理解了哈希表算法。采用STL里面的unordered_map成功解决了这个问题。

其中还涉及到auto这个关键字，以前没用过。由于新的C++标准，auto关键字有了一些新的含义。

基于以下两个原因，尽可能使用auto：首先，使用auto会避免重复声明编译器已经知道的类型。其次，当使用未知类型或者类型名称不易理解时使用auto会更加便利。

// C++98 binder2nd< greater<int> > x = bind2nd( greater<int>(), 42 );   // C++11 auto x = [](int i) { return i > 42; };

// C++98 map<int,string>::iterator i = m.begin();   // C++11 auto i = begin(m);

// C++98 for( vector<double>::iterator i = v.begin(); i != v.end(); ++i ) { total += *i; }   // C++11 for( auto d : v ) { total += d; }

class Solution {public:int longestConsecutive(const vector<int> &num) {unordered_map<int, bool>visited;int length = 0;int finalLength = 0;for (auto i:num)visited[i] = false;for (auto i : num){if (visited[i])continue;length = 1;for (int j = i + 1; visited.find(j) != visited.end(); ++j){++length;visited[j]=true;}for (int m = i - 1; visited.find(m) != visited.end(); --m){++length;visited[m] = true;}finalLength = max(finalLength,length);}return finalLength;}};

auto关键字介绍参考：http://www.cnblogs.com/hmxp8/archive/2011/11/15/2249309.html

0 0