寻找和为定值的两个数

来源:互联网 发布:淘宝卖家信用等级软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 08:41


第一节、寻找和为定值的两个数
第14题(数组):
题目:输入一个数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15,因此输出4和11。

分析

咱们试着一步一步解决这个问题(注意阐述中数列有序无序的区别):

  1. 直接穷举,从数组中任意选取两个数,判定它们的和是否为输入的那个数字。此举复杂度为O(N^2)。很显然,我们要寻找效率更高的解法。
  2. 题目相当于,对每个a[i],查找sum-a[i]是否也在原始序列中,每一次要查找的时间都要花费为O(N),这样下来,最终找到两个数还是需要O(N^2)的复杂度。那如何提高查找判断的速度呢?答案是二分查找,可以将O(N)的查找时间提高到O(logN),这样对于N个a[i],都要花logN的时间去查找相对应的sum-a[i]是否在原始序列中,总的时间复杂度已降为O(N*logN),且空间复杂度为O(1)。(如果有序,直接二分O(N*logN),如果无序,先排序后二分,复杂度同样为O(N*logN+N*logN)=O(N*logN),空间总为O(1))。
  3. 有没有更好的办法呢?咱们可以依据上述思路2的思想,a[i]在序列中,如果a[i]+a[k]=sum的话,那么sum-a[i](a[k])也必然在序列中,举个例子,如下:
    原始序列:1、 2、 4、 7、11、15     用输入数字15减一下各个数,得到对应的序列为:
    对应序列:14、13、11、8、4、 0     
    第一个数组以一指针i 从数组最左端开始向右扫描,第二个数组以一指针j 从数组最右端开始向左扫描,如果下面出现了和上面一样的数,即a[*i]=a[*j],就找出这俩个数来了。如上,i,j最终在第一个,和第二个序列中找到了相同的数4和11,,所以符合条件的两个数,即为4+11=15。怎么样,两端同时查找,时间复杂度瞬间缩短到了O(N),但却同时需要O(N)的空间存储第二个数组(@飞羽:要达到O(N)的复杂度,第一个数组以一指针i 从数组最左端开始向右扫描,第二个数组以一指针j 从数组最右端开始向左扫描,首先初始i指向元素1,j指向元素0,谁指的元素小,谁先移动,由于1(i)>0(j),所以i不动,j向左移动。然后j移动到元素4发现大于元素1,故而停止移动j,开始移动i,直到i指向4,这时,i指向的元素与j指向的元素相等,故而判断4是满足条件的第一个数;然后同时移动i,j再进行判断,直到它们到达边界)。
  4. 当然,你还可以构造hash表,正如编程之美上的所述,给定一个数字,根据hash映射查找另一个数字是否也在数组中,只需用O(1)的时间,这样的话,总体的算法通上述思路3 一样,也能降到O(N),但有个缺陷,就是构造hash额外增加了O(N)的空间,此点同上述思路 3。不过,空间换时间,仍不失为在时间要求较严格的情况下的一种好办法。
  5. 如果数组是无序的,先排序(n*logn),然后用两个指针i,j,各自指向数组的首尾两端,令i=0,j=n-1,然后i++,j--,逐次判断a[i]+a[j]?=sum,如果某一刻a[i]+a[j]&gt;sum,则要想办法让sum的值减小,所以此刻i不动,j--,如果某一刻a[i]+a[j]<sum,则要想办法让sum的值增大,所以此刻i++,j不动。所以,数组无序的时候,时间复杂度最终为O(n*logn+n)=O(n*logn),若原数组是有序的,则不需要事先的排序,直接O(n)搞定,且空间复杂度还是O(1),此思路是相对于上述所有思路的一种改进。(如果有序,直接两个指针两端扫描,时间O(N),如果无序,先排序后两端扫描,时间O(N*logN+N)=O(N*logN),空间始终都为O(1))。(与上述思路2相比,排序后的时间开销由之前的二分的n*logn降到了扫描的O(N))。

总结

  • 不论原序列是有序还是无序,解决这类题有以下三种办法:1、二分(若无序,先排序后二分),时间复杂度总为O(n*logn),空间复杂度为O(1);2、扫描一遍X-S[i]  映射到一个数组或构造hash表,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n);3、两个指针两端扫描(若无序,先排序后扫描),时间复杂度最后为:有序O(n),无序O(n*logn+n)=O(n*logn),空间复杂度都为O(1)。
  • 所以,要想达到时间O(N),空间O(1)的目标,除非原数组是有序的(指针扫描法),不然,当数组无序的话,就只能先排序,后指针扫描法或二分(时间n*logn,空间O(1)),或映射或hash(时间O(n),空间O(n))。时间或空间,必须牺牲一个,自个权衡吧。
  • 综上,若是数组有序的情况下,优先考虑两个指针两端扫描法,以达到最佳的时(O(N)),空(O(1))效应。否则,如果要排序的话,时间复杂度最快当然是只能达到N*logN,空间O(1)则是不在话下。
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