LeetCode_Candy

来源：互联网发布：淘宝网文胸故事模特编辑：程序博客网时间：2024/04/29 18:05
class Solution {public:    //int candy(vector<int> &ratings) {    //    int result=0;    //    if (ratings.empty())    //    {    //        return result;    //    }    //        //    //常规思路：从左向右扫描ratings数组，    //    //用candys[i]记录第i各小孩所获得的礼物数    //    //记录最近的递减子序列的起始位置startAdPos    //    //很据当前rating[i]与rating[i-1]之间的关系，调整递减子序列    //    //当递减子序列中的最大礼物值超过candys[startAdPos]时，同样也对candys[starAdPos]进行调整    //    //空间复杂度是O(n)，时间复杂度O(n2)    //    int len=ratings.size();    //    int *candys=new int[len];    //    //分配candy    //    candys[0]=1;    //    int startAdPos=0;//记录要开始调整的位置    //    for (int i=1;i<len;i++)    //    {    //        if (ratings[i]>ratings[i-1])    //        {    //            candys[i]=candys[i-1]+1;    //            startAdPos=i;    //        }    //        else    //        {    //            /*    if (ratings[i]==ratings[i-1])    //            {    //            candys[i]=candys[i-1];    //            }*/    //            if (ratings[i]==ratings[i-1])    //            {    //                startAdPos=i;    //            }    //            //调整之前的小孩礼物数量    //            if (candys[i-1]==1)    //            {    //                for (int j=startAdPos+1;j<i;j++)    //                {    //                     candys[j]=candys[j]+1;    //                }    //                if (candys[startAdPos+1]==candys[startAdPos])    //                {    //                    candys[startAdPos]++;    //                }    //            }    //            candys[i]=1;    //         }    //    }    //        //    for (int i=0;i<len;i++)    //    {    //        cout<<candys[i]<<endl;    //        result+=candys[i];    //    }    //    delete[] candys;    //    return result;    //}    int candy(vector<int> &ratings) {        int result=0;        if (ratings.empty())        {            return result;        }        /***********************************************************************************************        **改进思路（Discuss中的最优解法）：        **主要思想同样是记录当前最近扫描的递减子序列；        **不同的地方在于：        **考虑最近递减ratings子序列人...r[k-1]<r[k]>r[k+1]>r[k+2]>....>r[k+p]<r[k+p+1]        **则可以知道当前递减子序列中的孩子受到礼物最多的是r[k],记为pres        **题目要求求出少的礼物发放数量，则有r[k+p]对应的礼物数1,故而        **r[k+1].....r[k+p]构成一个从p...1的递减序列        **算法中对r[k+1].....r[k+p]的计算方法做了优化，只记录递减子序列的长度即可        *************************************************************************************************/        int decreSeqLen=0;//ratings递减子序列长度        int prevs=1;//递减子序列前的        int maxInSeq=1; //ratings递减序列允许出现的candy最大值        result=1;        vector <int>::iterator iter=ratings.begin()+1;        for (;iter<ratings.end();iter++)        {            //r[k]<r[k+1]            if (*iter>*(iter-1))            {                prevs++;                result+=prevs;                decreSeqLen=0;                maxInSeq=prevs;            }            else            {                if (*iter==*(iter-1))                {                    result+=1;                    decreSeqLen=0;                    maxInSeq=1;                    prevs=1;                }                else                {                    //now in the decreSeq                    decreSeqLen++;                    result+=decreSeqLen;                    if (maxInSeq==decreSeqLen)                    {                        result++;                        maxInSeq++;                    }                    prevs=1;                }            }        }                return result;    }};
There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value.

You are giving candies to these children subjected to the following requirements:

Each child must have at least one candy.
Children with a higher rating get more candies than their neighbors.
What is the minimum candies you must give?
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