算法——动态规划篇——采药问题
来源:互联网 发布:诺基亚e63怎样下载软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 21:51
辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”
如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?
输入:第一行有两个整数T(1 <=
T <= 1000)和M(1 <=
M <= 100),用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行 每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。
输出:只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。
如:输入:
70 3
71 100
69 1
1 2
输出:
3
和上一篇的01背包问题的解决办法一样。
定义一个数组,array[][],用来存放随时间变化,草药的价值的变化;
time[]记录不同草药要花的时间,value[]记录不同草药的价值。t为总时间,count为草药的数量
首先考虑第一株草药,它的花费时间为71,对于这株草药,我们需要循环遍历数组array,根据j的值与71比较,来确定array[1][j]的值,这个很前面是同样的。。
如果j>71,表示可以采药,此时需要再将array[0][j]的值和array[0][j-71]+第一株草药的价值,取其中大的作为array[0][j]的结果。
如果j<71,那么array[1][j]=array[0][j];
代码如下:
package hello.ant;import java.util.Scanner;public class AlogCaiYao2 {public static void main(String[] args) {int t=70, count=3;int time[]=null;int value[]=null;int i;Scanner scanner=new Scanner(System.in);t=scanner.nextInt();count=scanner.nextInt();time=new int[count];value=new int[count];for(i=0;i<time.length;i++){time[i]=scanner.nextInt();value[i]=scanner.nextInt();//System.out.println(time[i]+" "+value[i]);}int array[][]=new int[count+1][t+1];//初始化for(i=0;i<t+1;i++){array[0][i]=0;}for(i=0;i<count+1;i++){array[i][0]=0;}for(i=1;i<count+1;i++){for(int j=1;j<t+1;j++){if(j>=time[i-1]){array[i][j]=max(array[i-1][j],array[i-1][j-time[i-1]]+value[i-1]);}else {array[i][j]=array[i-1][j];}System.out.print(array[i][j]+" ");}System.out.println();}}static int max(int i, int j) {if(i>=j){return i;}return j;}}
结果
70 3
71 100
69 1
1 2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3
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