R语言个人笔记

1.今天测试了一个which的用法：

a<-c(5,4,3,2)
b<-2
which(b %in% a)

> which(b %in% a)
[1] 1（为嘛不是4？）

which(a %in% b)

> which(a %in% b)

[1] 4

注意事项：

（1）which是用来返回下标的，判断条件是否为真，若为真，返回下标；

x%in%y是用来判断x是否为y中的元素; 

（2）将上述例子改成

a<-c(5,2,3,2)
b<-2
which(b %in% a)

> which(b %in% a)
[1] 1

a<-c(5,1,3,1)
b<-2
which(b %in% a)

结果为：

> which(b %in% a)
integer(0)

所以which(x%in%y)是用来判断x是否为y中的元素，若是，返回x对应的元素的下标，而不是y中对应的下标。

2 R中的sort，rank与order

> x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)
> x
[1]  97  93  85  74  32 100  99  67
> sort(x) #按元素大小排序，默认为升序
[1]  32  67  74  85  93  97  99 100
> rank(x) #按元素大小排序，输出的是排序后元素所在的位置
[1] 6 5 4 3 1 8 7 2
> order(x) #对应的元素所在原向量中的位置
[1] 5 8 4 3 2 1 7 6

3.R语言中写SQL语句

（1）利用sqldf包

eg

library(sqldf)install.packages("sqldf")newdf<-sqldf("select * from mtcars where carb=1 order by mpg",row.name=TRUE)  #调用mtcars数据集sqldf("select avg(mpg) as avg_mpg,avg(disp) as avg_disp,gear from mtcars where cyl in (4,6) group by gear")

（2）利用RODBC

先建立数据源

eg

ibrary(RODBC)channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="abc", pwd="abc")sqlTables(channel)  #查看数据中的表data<-sqlFetch(channel,"abc")  # 查看表的内容，存到数据框里

4.R语言之 ： 使用

默认的是加1

eg：