Hive学习之Hive Web接口

       Hive的web接口是CLI的备选方案，使用web接口是开始使用Hive的一种很好的方式。Hive的web接口（HWI）是一个简单的图形用户接口（GUI）。

       HWI在Hive-0.2分支版本中第一次出现，，如果使用的是0.2或者之后的版本，不需要做任何修改就可以直接使用HWI，HWI的默认配置在HiveConf.java文件中：

// HWIHIVEHWILISTENHOST("hive.hwi.listen.host", "0.0.0.0")HIVEHWILISTENPORT("hive.hwi.listen.port", "9999")HIVEHWIWARFILE("hive.hwi.war.file", System.getenv("HWI_WAR_FILE"))

       hive.hwi.listen.host是HWI监听的主机，hive.hwi.listen.port是HWI监听的端口号，hive.hwi.war.file是HWI使用的包含jsp页面的WAR文件。

       现在就来看看HWI的实际执行效果，首先需要启动Hadoop集群，然后在命令执行如下的命令：

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hwi --helpUsageANT_LIB=XXXX hive --service hwi

       该命令输出了如何使用启动HWI，根据提示需要制定ant库的位置，但在最新的hive-0.13.0版本中，ant库已经位于${HIVE_HOME}/lib下了，所以可以不必再设置ANT_LIB环境变量，直接在命令行执行下面的命令：

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hwils: 无法访问/home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-*.war: 没有那个文件或目录14/05/1916:09:58 INFO hwi.HWIServer: HWI is starting up14/05/1916:09:59 INFO mortbay.log: Logging toorg.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLog14/05/1916:10:00 INFO mortbay.log: jetty-6.1.2614/05/1916:10:01 INFO mortbay.log: Started SocketConnector@0.0.0.0:9999

       输出信息中提示无法访问/home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-*.war，原因是该文件不存在，这是由于hive-0.13.0版本中的lib目录下没有hive-hwi-0.13.0.war的缘故，之前的版本都会提供与版本对应的文件，但在浏览器中输入http://hadoop:9999/hwi的结果如下图所示：

       这种情况就需要自己手动创建hive-hwi-0.13.0.war了。先从Hive的官方网站下载Hive-0.13.0的源代码，然后进入到hwi目录中，在该目录下有名为web的文件夹，将该文件夹使用jar命令打包为war文件，命令如下：

[hadoop@hadoophwi]$ jar cvfM0 hive-hwi-0.13.0.war -C web/ .增加：session_list.jsp(读入= 2298) (写出= 2298)(存储了 0%)增加：show_databases.jsp(读入= 2096) (写出= 2096)(存储了 0%)增加：view_file.jsp(读入= 2653) (写出= 2653)(存储了 0%)增加：show_table.jsp(读入= 4996) (写出= 4996)(存储了 0%)增加：authorize.jsp(读入= 2729) (写出= 2729)(存储了 0%)增加：session_history.jsp(读入= 3150) (写出= 3150)(存储了 0%)增加：session_kill.jsp(读入= 2236) (写出= 2236)(存储了 0%)增加：show_database.jsp(读入= 2346) (写出= 2346)(存储了 0%)增加：session_manage.jsp(读入= 6738) (写出= 6738)(存储了 0%)增加：navbar.jsp(读入= 1345) (写出= 1345)(存储了 0%)增加：session_create.jsp(读入= 2690) (写出= 2690)(存储了 0%)增加：error_page.jsp(读入= 1867) (写出= 1867)(存储了 0%)增加：css/(读入= 0) (写出= 0)(存储了 0%)增加：css/bootstrap.min.css(读入= 90193) (写出= 90193)(存储了 0%)增加：diagnostics.jsp(读入= 2365) (写出= 2365)(存储了 0%)增加：WEB-INF/(读入= 0) (写出= 0)(存储了 0%)增加：WEB-INF/web.xml(读入= 1438) (写出= 1438)(存储了 0%)增加：session_diagnostics.jsp(读入= 2489) (写出= 2489)(存储了 0%)增加：left_navigation.jsp(读入= 1553) (写出= 1553)(存储了 0%)增加：img/(读入= 0) (写出= 0)(存储了 0%)增加：img/glyphicons-halflings-white.png(读入= 4352) (写出= 4352)(存储了 0%)增加：img/glyphicons-halflings.png(读入= 4352) (写出= 4352)(存储了 0%)增加：session_result.jsp(读入= 2488) (写出= 2488)(存储了 0%)增加：session_remove.jsp(读入= 2359) (写出= 2359)(存储了 0%)增加：index.jsp(读入= 1876) (写出= 1876)(存储了 0%)[hadoop@hadoophwi]$ lshive-hwi-0.13.0.war  pom.xml src  web

       将打包好的hive-hwi-0.13.0.war文件拷贝到${HIVE_HOME}/lib中：

[hadoop@hadoophwi]$ cp hive-hwi-0.13.0.war ~/hive-0.13.0/lib/[hadoop@hadoophwi]$ ls -al ~/hive-0.13.0/lib/hive-hwi*-rw-r--r-- 1hadoop hadoop 151343  5月 19 16:36 /home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-0.13.0.jar-rw-rw-r-- 1hadoop hadoop 151343  5月 19 16:39 /home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-0.13.0.war

       然后在命令行中再次启动HWI，但是还是报错，报错信息如下：

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hwi14/05/1916:44:51 INFO hwi.HWIServer: HWI is starting up14/05/1916:44:52 FATAL hwi.HWIServer: HWI WAR file not found at/home/hadoop/hive-0.13.0/home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-0.13.0.war

       前面曾经提到过HIVEHWIWARFILE("hive.hwi.war.file",System.getenv("HWI_WAR_FILE"))，该参数用于指定war文件的位置，而环境变量HWI_WAR_FILE定义在${HIVE_HOME}/bin/ext/hwi.sh文件中，值为/home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-0.13.0.war，而在HWIServer.java中的代码为：

    String hwiWAR =conf.getVar(HiveConf.ConfVars.HIVEHWIWARFILE);    String hivehome =System.getenv().get("HIVE_HOME");    File hwiWARFile = new File(hivehome,hwiWAR);    if (!hwiWARFile.exists()) {      l4j.fatal("HWI WAR file not found at" + hwiWARFile.toString());      System.exit(1);    }

       由于已经设置了环境变量HIVE_HOME的值，这就导致了hwiWAR文件的路径为/home/hadoop/hive-0.13.0/home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-hwi-0.13.0.war。修改方法为直接修改hwi.sh中的HWI_WAR_FILE变量，将该值定义为lib/hive-hwi-0.13.0.war，再次启动HWI成功。在浏览器中输入http://hadoop:9999/hwi结果如下图所示：

       在右侧可以输入用户名和所属的组进行授权，这样就可以使用该用户进行操作，如下图所示：

       或者不输入用户信息直接点击左侧导航栏中的Browse Schema按钮，直接浏览默认schema。在右侧点击default，然后再点击pokes（这是在CLI中创建的表），信息如下图所示：

       点击左侧导航栏最下面的Diagnostics按钮，将会在右侧列出系统属性：

       点击左侧的Create Session按钮以创建新的会话：

       输入会话名称并点击Submit按钮：

       可以在上图中输入查询语句，结果文件名，将Start Query改为YES，并提交。点击左侧的List Session按钮将会显示当前的会话：

       HWI提供了CLI的一种备选方案，但对于那些希望点击按钮就能够完成创建表，查询的用户来说不是那么完善，因为在HWI中依然要输入Hive QL进行操作，而这也是快速学习Hive QL的一种途径，因为只有越频繁的使用才能够使用的越熟练。