01背包问题（回溯法）python实现

        接上一篇，同样的01背包问题，上一篇采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：

bestV=0curW=0curV=0bestx=Nonedef backtrack(i):global bestV,curW,curV,x,bestxif i>=n:if bestV<curV:bestV=curVbestx=x[:]else:if curW+w[i]<=c:x[i]=TruecurW+=w[i]curV+=v[i]backtrack(i+1)curW-=w[i]curV-=v[i]x[i]=Falsebacktrack(i+1)if __name__=='__main__':n=5c=10w=[2,2,6,5,4]v=[6,3,5,4,6]x=[False for i in range(n)]backtrack(0)print(bestV)print(bestx)

运行结果如下：

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