高斯白噪声（White Gaussion Noise）的内容与实现

所谓高斯（Gauss ）白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。（摘自百度百科）
图片说明

代码实现

function Noisyim = GWNoisy2(im,sigma)%  GWNoisy2- Addition of a 2D Gaussian White Noise%  Usage%    Noisyim = GWNoisy2(im,sigma)%  Inputs%    im        Input simage%    sigma   s.d for additive GWN%  Outputs%    Noisyim    Noisy image%n=length(im);Noise=GWN2(n,sigma);Noisyim=im+Noise;