Matlab 超前滞后相关，自相关xcorr

Matlab提供了计算互相关和自相关的函数xcorr函数

1.使用方法

c = xcorr(x,y)

c = xcorr(x)

c = xcorr(x,y,'option')

c = xcorr(x,'option')

c = xcorr(x,y,maxlags)

c = xcorr(x,maxlags)

c =xcorr(x,y,maxlags,'option')

c =xcorr(x,maxlags,'option')

[c,lags] = xcorr(...)

其中option为：

"biased"为有偏的互相关函数估计；

"unbiased"为无偏的互相关函数估计；

"coeff"为0延时的正规化序列的自相关计算；

"none"为原始的互相关计算

2.特别的：

c=xcorr(x,'option')特指以上某个选项的自相关估计。

c = xcorr(x,y,maxlags)返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的互相关函数序列，输出c的程度为2*maxlags+1.

c = xcorr(x,maxlags)返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的自相关函数序列，输出c的程度为2*maxlags+1.

c = xcorr(x,y,maxlags,'option')同时指定maxlags和option的互相关计算.

c = xcorr(x,maxlags,'option')同时指定maxlags和option的自相关计算.

3.例子

3.1计算自相关

dt=.1;

t=[0:dt:100];

x=cos(t);

[a,b]=xcorr(x,'coeff');

plot(b*dt,a)

3.2计算互相关

dt=.1;

t=[0:dt:1000];

x=cos(t);

y=sin(t);

[a,b]=xcorr(x,y,200,'coeff');

plot(b*dt,a)