Python中reduce、map、filter、apply、tuple函数

#_*_coding:UTF-8_*_# tuple函数def operat (x,y,z):    x=x+5    y=y+5    z=z+5    oper = [x,y,z]  #使用oper=[x,y,x]将这三个参数“打包”到一个名为oper的列表中    numbers = tuple(oper)  #用tuple()函数将列表装到元组中      return numbersx,y,z=operat(1,2,3)print x,y,z# apply(function_name [, args [, kwargs]])# 函数可以实现调用可变参数列表的功能，把函数的参数存放到一个元组或序列中，元组中的参数是有序的。# function_name所表示的函数的返回值就是apply函数的返回值# functon_name:该参数是必须的，表示自定义函数的名称# args:该参数是可选的他是一个包含了自定义函数额列表和元组。如果不指定该参数，则表示被执行的函数没有任何参数# kwargs:该参数是可选的，它是一个字典类型的参数，字典中key的值为函数的参数的名称，value值为实际参数的值。# 定义登录函数login(),该函数有两个参数，分别为username和passworddef login(username,password):    msg=''  # 记录返回结果的字符串    if(username=='admin') and (password=='admin'):  #验证用户名和密码        msg='登录成功'    else:        msg='登录失败'    return msg  # 返回登录信息#使用apply()函数实现调用可变参数列表print apply(login,('admin','admin'))  #登录成功# filter(function_name,sequence)# filter函数可以对序列做过滤处理，简单的说就是用函数来过滤一个序列，把序列的每一项传递到过滤函数。# 对自定义函数的参数返回的结果是否为True做过滤，并一次性的返回处理结果。# 如果过滤函数返回的结果为Fasle，那么该元素将从列表中删除该项。# function_name：该参数是必须的，他是自定义函数，在函数function_name()中定义过滤的规则。如果function_name()函数的返回值为None#则表示sequence序列中的一项都为True，从而返回左右的序列元素。# sequence：该参数也还是必须的。表示需要过滤的序列。# 定义 验证用户名的函数dalidate(),长度在4-12之间def validate(usernames):    if(len(usernames) > 4) and (len(usernames) < 12):        return usernames# 调用filter(),过滤validate函数中元组参数print filter(validate,('admin','maxianglin','mxl','adm','wanglili'))   #输出结果为元组('admin', 'maxianglin', 'wanglili')# reduce(function_name,sequence[, initial])# reduce可以实现连续处理功能# function_name：该参数是必须的，他是自定义函数，在函数function_name()中实现对参数sequence的连续操作。# sequence：该参数也是必须的，表示待处理的序列。# initial：该参数是可选的，如果指定了该参数的值，则initial所指定的值将首先被传入fucntion_name函数中进行计算。如果sequence参数的值为空，则对initial所指定的值进行处理。# 定义计算两个数相乘的函数operat()def operat(x,y):    return x*y# 使用reduce()函数，对元组的每一项进行计算，最后将计算的结果返回print reduce(operat,(1,2,3,4,5,6)) #720(1×2×3×4×5×6)print reduce(operat,(7,8,9),5) #2520(5×7×8×9)5为第三个参数，所以5被指定# map(function_name,sequence[,sequence,...])# function_name：该参数是必须的，他是自定义函数的名称，实现对序列中每一个元素的操作。sequence参数表示待处理的序列，参数sequence的个数可以是多个。# 如果传给map()的函数参数接受多个参数，那么就可以map传递多个序列，如果这些传经来的序列长度不一，那么会在短序后面补None.# 定义函数def add1(a):    return a+1def add2(a,b):    return a+bdef add3(a,b,c):    return a+b+ca1=[1,2,3,4,5]a2=[1,2,3,4,5]a3=[1,2,3,4,5]    b=map(add1,a1)print b #[2, 3, 4, 5, 6]b=map(add2,a1,a2)print b #[2, 4, 6, 8, 10]b=map(add3,a1,a2,a3)print b #[3, 6, 9, 12, 15]