python，opencv切割图像操作

 1.python中切片操作

    在Python中，切片操作使我们取数据方便了很多，先解释一下Python的切片操作：切片操作包含三个参数[x:y:z]，其中，x表示切片的起始位置，为空则表示从字符串的起始位置开始；y表示切片的结束为止，为空则表示字符串的末位（最后一个字符结束的位置）。z表示步长，即切片时指针移动的距离，默认值为1，如果设z为2，则会每间隔一个字符取一次，以此类推。

       image=img[起点:终点,起点:终点]

       其中，img为待切割图像，方括号内为要切割的图片块坐标；image为切割后图像。

        举例其它用法：

       首先我们声明一个字符串s='abcde'，跟其他语言比较相似，字符串s中'a'所对应的下标为0，'b'对应的下标为1，'e'对应的则是4.反过来，'e'对应的下标也是-1，'d'对应的下标为-2，以此类推。

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s = 'abcde'  

操作一：取字符串'ab'    

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[0:2]  
2. 'ab'  

或者：

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[:2]  
2. 'ab'  

反过来取：

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[-5:-3]  
2. 'ab'  

或者：

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[:-3]  
2. 'ab'  

操作二：取整个字符串'abcde'

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s  
2. 'abcde'  

或者：

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[:]  
2. 'abcde'  

操作三：间隔取字符串'ace'

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[::2]  
2. 'ace'  

操作四：反向取'edcba'

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[::-1]  
2. 'edcba'  

操作五：取单个字符

[python] view plaincopyprint?

1. >>> s[0]  
2. 'a'  
3. >>> s[3]  
4. 'd'  

虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域，但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时，并不知道它的作用，所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究。

2.OpenCV中cv.SetImageROI函数的介绍如下:

void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect );
image 
图像. 
rect 
ROI 矩形. 
函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI（感兴趣区域） . 如果ROI是NULL 并且参数RECT的值不等于整个图像, ROI被分配. 不像 COI, 大多数的 OpenCV 函数支持 ROI 并且处理它就像它是一个分离的图像 (例如, 所有的像素坐标从ROI的左上角或左下角（基于图像的结构）计算。 

测试代码:

[cpp] view plaincopy

1. #include<cv.h>  
2. #include<cxcore.h>  
3. #include<highgui.h>  
4. void main()  
5. {  
6.     IplImage *res,*dst;  
7.     CvRect rect;  
8.     rect.x=130,rect.y=30,rect.width=200,rect.height=200;  
9.     res=cvLoadImage("C:/Users/lufee/Pictures/cat.jpg");//载入一张图片  
10.     dst=cvCreateImage(cvSize(200,200),8,3);//创建图像空间  
11.   
12.     //创建窗口  
13.     cvNamedWindow("res",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
14.     cvNamedWindow("dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
15.   
16.     //设置ROI区域  
17.     cvSetImageROI(res,rect);  
18.   
19.     //提取ROI  
20.     cvCopy(res,dst);  
21.   
22.     //取消设置  
23.     cvResetImageROI(res);  
24.   
25.     //显示图像  
26.     cvShowImage("res",res);  
27.     cvShowImage("dst",dst);  
28.     cvWaitKey(0);  
29.   
30.     cvDestroyWindow("res");  
31.     cvDestroyWindow("dst");  
32.   
33.     cvReleaseImage(&res);  
34.     cvReleaseImage(&dst);  
35.   
36.   
37.   
38. }  

运行结果(res为原图，dst为提取的ROI区域)：