python opencv 图像按位操作

13-python opencv 图像按位操作

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概述

本节实现的是使用OpenCV里自带的函数，将一幅logo加到一张图片上去。

• 提取mask
• 利用mask生成带logo图片

实现过程

引用与读取图片

不再赘述，代码如下。

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('test.png')logo = cv2.imread('logo.jpg')cv2.imshow("Img_Original", img)

获取mask

先将logo转成黑白，然后设置合适的阈值二值化，使得有内容的部分为黑（0），无内容的部分为白（255），这里使用的阈值为205。

logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# binary & maskret, mask = cv2.threshold(logo_gray, 205, 255, cv2.THRESH_BINARY)

根据logo大小提取感兴趣区域

获取logo大小，在图像的左上角提取同样大小的ROI。

rows, cols, channels = logo.shaperoi = img[0:rows, 0:cols]

将logo加到感兴趣区域

如果mask部分为黑，则将ROI的这部分用logo的内容替换，否则保留其原先内容。

# dstdst = roifor r in range(rows):    for c in range(cols):        if mask[r, c] == 0:            dst[r, c, :] = logo[r, c, :]# add the dst to the imgimg[0:rows, 0:cols] = dst

显示图片

cv2.imshow("Color Logo", logo)cv2.imshow("Gray Logo", logo_gray)cv2.imshow("Mask", mask)cv2.imshow("Dst", dst)cv2.imshow("Img", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

源代码

整个程序的源代码如下：

# created by Huang Lu# 28/08/2016 13:55:37    # Department of EE, Tsinghua Univ.import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('test.png')logo = cv2.imread('logo.jpg')cv2.imshow("Img_Original", img)logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)rows, cols, channels = logo.shaperoi = img[0:rows, 0:cols]# binary & maskret, mask = cv2.threshold(logo_gray, 205, 255, cv2.THRESH_BINARY)# dstdst = roifor r in range(rows):    for c in range(cols):        if mask[r, c] == 0:            dst[r, c, :] = logo[r, c, :]# add the dst to the imgimg[0:rows, 0:cols] = dstcv2.imshow("Color Logo", logo)cv2.imshow("Gray Logo", logo_gray)cv2.imshow("Mask", mask)cv2.imshow("Dst", dst)cv2.imshow("Img", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

也可以参考我的GitHub上的，点击这里。

运行结果

在命令行进入该源程序所在目录后，运行python main.py后即可显示结果。显示结果如下：

参考

• OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf
• https://github.com/hlthu/Python/tree/master/Python_OpenCV/Bit_Operation/
• http://hlthu.github.io/blogs/PythonOpenCV/13-Bit_Operation.html